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1. 题目描述

2. Solution 1

1、思路分析
迭代法，使用队列。

2、代码实现

package Q0199.Q0102BinaryTreeLevelOrderTraversal;

import DataStructure.TreeNode;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

public class Solution1 {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();

        if (root == null) return result;

        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int cnt = queue.size();
            List<Integer> curLevel = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < cnt; i++) {
                TreeNode curNode = queue.poll();
                curLevel.add(curNode.val);
                if (curNode.left != null) queue.add(curNode.left);
                if (curNode.right != null) queue.add(curNode.right);
            }
            result.add(curLevel);
        }
        return result;
    }
}

3、复杂度分析
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)

3. Solution 2

1、思路分析
递归法，BFS。

2、代码实现

package Q0199.Q0102BinaryTreeLevelOrderTraversal;

import DataStructure.TreeNode;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/*
    BFS: Breadth First Search, 广度优先搜索
    从某个顶点A出发，在访问了A之后依次访问A的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点。
 */
public class Solution2 {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        levelOrderAux(res, root, 0);
        return res;
    }

    private void levelOrderAux(List<List<Integer>> res, TreeNode root, int height) {
        if (root == null) return;
        if (height >= res.size())
            res.add(new LinkedList<Integer>());
        res.get(height).add(root.val);
        levelOrderAux(res, root.left, height + 1);
        levelOrderAux(res, root.right, height + 1);
    }
}

3、复杂度分析
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)

标签：Binary,Level,res,List,Traversal,queue,add,import,root
来源： https://www.cnblogs.com/junstat/p/16247868.html