标签:nums int maxS offer 42 数组 dp
剑指offer(42)
剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100
class Solution {
public:
//简单动态规划问题
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
if(n==0)return nums[0];
vector<int>dp(n,0);//dp[i]表示元素 nums[i] 为结尾的连续子数组最大和 包含nums【i】才能保证连续性
//初始化
dp[0]=nums[0];
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i]=(dp[i-1]+nums[i]>nums[i])?(dp[i-1]+nums[i]):nums[i];
}
int res=INT_MIN;
for(int i=0;i<n;i++){
res=max(res,dp[i]);
}
return res;
}
};
发现dp[i]只和nums[i]与dp[i-1]有关,优化空间复杂度,变为O(1)
class Solution {
public:
//简单动态规划问题
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
if(n==0)return nums[0];
//初始化
int dp=nums[0];
int maxS=dp;
for(int i=1;i<n;i++){
dp=(dp+nums[i])>nums[i]?(dp+nums[i]):nums[i];
maxS=max(maxS,dp);
}
return maxS;
}
};
标签:nums,int,maxS,offer,42,数组,dp
来源: https://www.cnblogs.com/BailanZ/p/16217788.html
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