零基础入行数据分析师，面试问题分享
作者：互联网
【什么是企业数据仓库？】
企业数据仓库是存储和管理企业所有历史业务数据的企业资料库。一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、 数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分。
企业数据库地数据通常来源于：数据通常来自于 ERP、CRM，物理记录或其他平面文件等。为未来的分析准备数据，必须存放在单一的存储设备中。通过这样不同的业务部门可以从不同角度查询和分析数据信息。
企业数据仓库组件有哪些呢？
数据源：存储原始数据的数据库。
ETL/ELT 层：是与原始数据进行实际连接的工具，抽取，并装载到需要转换的区域，转换为统一数据格式。
暂存区：在 ETL 的情况下，暂存区是数据装载到数据仓库之前的存放区域，在这里，数据被清洗、转换为给定的数据模型。
数据仓库：数据最终装载的存储空间。
元数据模块：元数据就是描述数据的数据。这些说明为用户、管理员提供了关于这些信息相关的主题、域的提示。
报表层：让终端用户访问数据的工具，也称为 BI 界面。可以通过仪表台来可视化数据、形成报表以及提取单独的信息。
【数据分析师有什么从业要求？】
数据分析师从业是需要具备数据分析的基础知识、基础的工具等技能、有良好的沟通表达能力以及对业务的理解能力，这样才能更好的胜任数据分析师的岗位。
数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL就是数据分析师了，会使用这些工具只能担任数据运营的工作，但未来各公司对数据运营的岗位要求也会越来越高，一定是需要具备数据分析师的能力。数据分析师在会这些工具的同时，需要同时最重要的是具备商业知识和分析思维，利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。
【数据分析入门需要学什么？】
数据分析入门需要学习基础的数据分析工具：Excel、SQL、Python、Tableau等，还需要学习一些职场软技能：PPT制作、沟通表达能力、对业务的理解能力等。
大家要知道一个数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了，它是一个职业，不要理解为一个简单的工具学习。
数据分析师不仅需要掌握一些数据处理的工具，还需要具备商业知识架构，需要会把商业知识和数据结合起来，同时需要养成良好的分析思维习惯，也包括一些软性技能，这样才能利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。
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