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MVCC详解

作者:互联网

MVCC(Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制)

1 当前读、快照读

当前读

它读取的数据库记录,都是当前最新版本,会对当前读取的数据进行加锁,防止其他事务修改数据。是悲观锁的一种操作。

如下操作都是当前读:

快照读

快照读的实现是基于多版本并发控制,即MVCC,既然是多版本,那么快照读读到的数据不一定是当前最新的数据,有可能是之前历史版本的数据。

如下操作是快照读:

2 MVCC的实现原理

它的实现原理主要是隐藏字段undo logRead View 来实现的

1 隐藏字段

在内部,InnoDB 存储引擎为每行数据添加了三个 隐藏字段open in new window

2 undo log

undo log 主要有两个作用:

对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条undo日志中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数的增多,所有的版本都会被roll_pointer属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为版本链,版本链的头节点就是当前记录最新的值。另外,每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id,这个信息很重要,在根据ReadView判断版本可见性的时候会用到。

undo log主要分为两种:

3 Read View

主要是用来做可见性判断,里面保存了 “当前对本事务不可见的其他活跃事务”

主要有以下字段:

4 可见性判断条件

5 MVCC 解决不可重复读问题

虽然 RC 和 RR 都通过 MVCC 来读取快照数据,但由于 生成 Read View 时机不同,从而在 RR 级别下实现可重复读

举个例子:

img

在 RC 下 ReadView 生成情况

  1. 假设时间线来到 T4 ,那么此时数据行 id = 1 的版本链为

    img

由于 RC 级别下每次查询都会生成Read View ,并且事务 101、102 并未提交,此时 103 事务生成的 Read View 中活跃的事务 m_ids 为:[101,102]m_low_limit_id为:104,m_up_limit_id为:101,m_creator_trx_id 为:103

  1. 时间线来到 T6 ,数据的版本链为

    markdown

因为在 RC 级别下,重新生成 Read View,这时事务 101 已经提交,102 并未提交,所以此时 Read View 中活跃的事务 m_ids:[102]m_low_limit_id为:104,m_up_limit_id为:102,m_creator_trx_id为:103

  1. 时间线来到 T9 ,数据的版本链为

markdown

重新生成 Read View, 这时事务 101 和 102 都已经提交,所以 m_ids 为空,则 m_up_limit_id = m_low_limit_id = 104,最新版本事务 ID 为 102,满足 102 < m_low_limit_id,可见,查询结果为 name = 赵六

总结: 在 RC 隔离级别下,事务在每次查询开始时都会生成并设置新的 Read View,所以导致不可重复读

在RR下ReadView生成情况

在可重复读级别下,只会在事务开始后第一次读取数据时生成一个 Read View(m_ids 列表)

  1. 在 T4 情况下的版本链为

markdown

在当前执行 select 语句时生成一个 Read View,此时 m_ids:[101,102]m_low_limit_id为:104,m_up_limit_id为:101,m_creator_trx_id 为:103

此时和 RC 级别下一样:

  1. 时间点 T6 情况下

    markdown

    在 RR 级别下只会生成一次Read View,所以此时依然沿用 m_ids :[101,102]m_low_limit_id为:104,m_up_limit_id为:101,m_creator_trx_id 为:103

  1. 时间点 T9 情况下:

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此时情况跟 T6 完全一样,由于已经生成了 Read View,此时依然沿用 m_ids :[101,102] ,所以查询结果依然是 name = 菜花

6 解决幻读问题

标签:事务,DB,id,详解,limit,MVCC,101,ID
来源: https://www.cnblogs.com/codespiderman/p/16184210.html