首页 > 其他分享> > 核支持向量机 核支持向量机 2022-04-22 16:31:59 作者:互联网 核支持向量机(SVM)是可以推广到更复杂模型的扩展,这些模型无法被输入空间的超平面定义。 SVM可以同时用于分类和回归 1、线性模型与非线性特征 线性模型在低维空间中可能非常受限,因为线和平面的灵活性有限。有一种方法可以让线性模型变得更加灵活,就是添加更多的特征(添加输入特征的交互项或多项式)。 标签:training,SVM,模型,支持,线性,train,test,向量 来源: https://www.cnblogs.com/caolanying/p/16179402.html