数据结构 - 树 - 树的基本介绍

树的定义

树是由 \(n\) 个结点构成的有限集合，在任意一棵非空树中：

• 有且仅有一个称为根 root 的结点。

• 当 \(n>1\) 时，其余结点可分为若干个互不相交的集合，且这些集合中的每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树。

(1) 数据对象

数据对象 D 是具有相同特性的数据元素的集合。

(2) 数据关系

若 D 为空集，则称为空树。否则：

• D 中存在唯一称为根的数据元素；

• 当 \(n>1\) 时，其余结点可分为 \(m(m>0)\) 个互不相交的有限集 \(T_1\)，\(T_2\)，\(\cdots\)，\(T_m\)，其中每一棵子集本身又是一棵树，称为根的子树。

例子

对于一棵树 \(T=\{A,B,C,D,E,F,G,H,I,J\}\)。

\(A\) 是根，其余结点划分为三个互不相交的集合：

\[T_1 = \{B,E,F\}, \quad T_2 = \{C,G\}, \quad T_3 = \{D,H,I,J\} \]

每一个集合又都是一棵树，它们是根 \(A\) 的子树。对于 \(T_1\)，\(B\) 是根，其余结点又可以划分为两个互不相交的集合。

\[T_{11} = \{E\}, \quad T_{12} = \{F\} \]

\(T_{11}\) 和 \(T_{12}\) 是 \(B\) 的子树。

其逻辑结构可以表示为下图：

从逻辑结构上看

• 树中只有根结点没有前驱；

• 除根外，其余结点有且仅有一个前驱；

• 树中的结点，可以有零个或多个后继；

• 除根之外的其他结点，都存在唯一一条从根到该结点的路径。

• 树是一种分支结构。

树的基本术语

结点：数据元素 \(+\) 若干指向子树的分支。

结点的度：分支的个数。

树的度：树中所有结点的度的最大值。

叶子结点：度为零的结点。

分支结点：度大于零的结点。

一般的树可能有隐性的序关系。

• 有序树：子树之间有明确的次序关系。

• 无序树：子树之间没有顺序要求。

（从根到结点的）路径：由从根到该结点所经过的分支和结点构成。

对结点进行一些分类上的说明。

孩子结点、子孙结点

兄弟节点、堂兄弟

双亲结点、祖先节点

结点的层次：假设根节点的层次为 \(1\)，在第 \(k\) 层结点的子树的根结点，在第 \(k+1\) 层。

树的深度：树中叶子结点所在的最大层次。

森林：\(m \,(m \geqslant 0)\) 棵互不相交的树的集合。

则任何一棵非空树都是一个二元组

\[\text{Tree}=\{\text{root}, \text{F}\} \]

其中，\(\text{root}\) 称为根结点，\(\text{F}\) 称为子树森林。

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来源： https://www.cnblogs.com/Black-treex/p/16164878.html