YOLO V5
作者:互联网
1. 训练
python train.py --img 640 --batch 32 --epoch 1000 --data data/train_data.yaml --cfg models/yolov5m.yaml --weights weights/yolov5m.pt --device '0'
2. 检测
python detect.py --weights /root/yolov5/exp10_best.pt --source /root/train_data/images/test
3. 验证
python val.py --data data/train_data.yaml --weights ./exp10_best.pt --augment
要注意修改train_data.yaml中的val项为test,才能检测测试集的AP,Recall
4. 参考
(24条消息) linux服务器虚拟环境部署yolov5 & 训练自己的数据集_Matilda55555的博客-CSDN博客_linux训练yolov5
(24条消息) yolov5训练自己的数据集并计算mAP_tpz789的博客-CSDN博客_yolov5计算map
(24条消息) YOLOv5训练自己的数据集(超详细完整版)_深度学习菜鸟的博客-CSDN博客_yolov5训练自己的数据集
标签:yolov5,--,YOLO,博客,yaml,train,V5,data 来源: https://www.cnblogs.com/nephelo/p/16158017.html