事务及事务隔离级别

一、 事务及事务隔离级别

以下内容围绕：

• 事务是什么?
• 事务得ACID特性?
• 并发事务会带来什么样的问题?

事务是什么?
事务是作为单个逻辑工作单元执行得一系列操作，也就是“要么全部执行，要么全部不执行”。
假如 A 要去银行取款 100 元，这次的取款过程会涉及两个操作：

• 将 A 的余额减少 100 元
• A 获得 100 元取款
  这两个操作就是一次事务，因为这两个操作只能全部成功或全部失败，任何一个部分成功或失败，将会是非常严重的系统漏洞。事务的目标是保证数据库的完整性，避免各种原因引起的数据库内容不一致的问题。所以，事务可以保证数据安全，事务控制实际上就是在控制数据的安全访问

事务的 ACID 特性
事务必须要有四个属性：

• 原子性（Atomicity）：即不能再更细的分割了。事务操作必须是原子的，对于一个事务中的所有操作，要么全部执行（COMMIT），要么全部不执行（ROLLBACK）。

• 一致性（Consistency）：一致性指的是数据的完整性，即执行事务的前后，数据整体应该是一致的。事务必须能够让数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。对于取款的案例来说，A 的数据总值就是一致的。

• 隔离性（Isolation）：它指的是一个事务的执行不能被其他事务所干扰，这里又涉及到并发的概念。一个事务内部的操作对其他并发的事务是隔离的，简单的说，每个事务都认为是自己独占数据库。

• 持久性（Durability）：一个事务一旦提交（COMMIT），它对数据库中数据的改变就是永久性的。任何操作甚至是系统故障都不应该对其产生影响

InnoDB 存储引擎默认的事务隔离级别是可重复读，它不能满足隔离性要求

并发事务会带来什么样的问题

多线程程序中，如果在并发运行的过程中对相同的数据进行了修改，就可能会引起一些问题，总结下来，可能出现的问题一共有三种：脏读、不可重复读、幻读。

• 脏读：事务A读取了事务B当前更新的数据，但是事务B出现了回滚或未提交，事务A读到的数据就被成为“脏数据”

• 不可重复读:事务A在执行过程中多次读取同一个数据，但是事务B在事务A的读取过程中对数据做了多次修改并提交，则会导致事务A多次读取的数据不一致，进而无法做出数据准确性判断。

• 幻读：事务 A 在执行过程中读取了一些数据，但是事务 B 随即插入/删除数据了一些数据，那么，事务 A 重新读取时，发现多了一些原本不存在的数据/少了一些数据，就像是幻觉一样，称之为幻读

不可重复读与幻读从概念上来说，是非常相似的。区分它们只要记住：不可重复读指的是对原来存在的数据做修改，而幻读指的是新增或者删除数据。

二、 解读事务隔离级别

SQL 标准定义了四种隔离级别，由低到高依次为：

• READ-UNCOMMITTED（未提交读）：它是最低的隔离级别，正如它的名称一样，它允许一个事务读取其他事务未提交的数据。这个隔离级别很少在工业环境中应用，因为它的性能并不会比其他高级别的性能好很多

• READ-COMMITTED（提交读）：它可以保证一个事务修改的数据提交之后才能被其他的事务读取。这个隔离级别是大多数数据库系统的默认隔离级别，但并不是 MySQL 默认的

• REPEATABLE-READ（可重复读）：它的核心在于 “可重复”，即在一个事务内，对同一字段的多次读取结果都是相同的，也是 MySQL 的默认事务隔离级别

• SERIALIZABLE（串行化）：是最高的隔离级别，花费的代价也是最高的，事务的处理是顺序执行的。在这个级别上，可能会导致大量的锁超时现象和锁竞争。同样，在工业级环境中，很少被使用

它们可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题，除 SERIALIZABLE 之外的另外三种都不能解决所有的问题。所以，在实际的应用中，一定是有所取舍的。

隔离界别解决的问题：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
READ-UNCOMMITTED	No	No	No
READ-COMMITTED	Yes	No	No
REPEATABLE-READ	Yes	Yes	No
SERIALIZABLE	Yes	Yes	Yes

具体选择哪一种隔离级别应该是多个维度的考虑，例如：事务请求锁的多少（性能问题）、能够解决什么问题、业务特点等等。一般情况下，使用 InnoDB 存储引擎，我们会选择 READ-COMMITTED。

标签：事务,隔离,幻读,级别,数据,读取
来源： https://www.cnblogs.com/liflower/p/16133333.html