机器学习-吴恩达-四（神经网络代价函数反向传播计算）

多分类问题的损失函数

 误差反向传播，以及通过误差计算偏导，进而计算损失函数值

 随机初始化在神经网络中初始值全为0的化会导致各隐藏层激活函数相等，无法学习更多特征

标签：误差,吴恩达,函数,传播,神经网络,反向,计算
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