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[BigDataHadoop：Hadoop&kafka.V07]                                                                          [BigDataHadoop.kafka][|章节一|Hadoop生态圈技术栈|kafka|kafka生产与消费|]

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一、Kafka开发实战

### --- [kafka架构与实战]

~~~     [kakfa开发实战_消息发送]
~~~     [kafka开发实战_消息消费] 

### --- 消息的发送与接收

~~~     生产者主要的对象有： KafkaProducer ， ProducerRecord 。
~~~     其中KafkaProducer 是用于发送消息的类， ProducerRecord 类用于封装Kafka的消息。

二、KafkaProducer 的创建需要指定的参数和含义：

### --- KafkaProducer 的创建需要指定的参数和含义：

~~~     其他参数可以从org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig 
~~~     中找到我们后面的内容会介绍到。
~~~     消费者生产消息后，需要broker端的确认，可以同步确认，也可以异步确认。
~~~     同步确认效率低，异步确认效率高，但是需要设置回调对象。

参数	说明
bootstrap.servers	配置生产者如何与broker建立连接。该参数设置的是初始化参数。 如果生产者需要连接的是Kafka集群，则这里配置集群中几个broker的地址，而不是全部， 当生产者连接上此处指定的broker之后，在通过该连接发现集群中的其他节点。
key.serializer	要发送信息的key数据的序列化类。 设置的时候可以写类名，也可以使用该类的Class对象。
value.serilizeracks	要发送消息的alue数据的序列化类。 设置的时候可以写类名，也可以使用该类的Class对象。
acks	默认值：all。acks=0： 生产者不等待broker对消息的确认，只要将消息放到缓冲区，就认为消息已经发送完成。 该情形不能保证broker是否真的收到了消息，retries配置也不会生效。 发送的消息的返回的消息偏移量永远是-1。 acks=1 表示消息只需要写到主分区即可，然后就响应客户端，而不等待副本分区的确认。 在该情形下，如果主分区收到消息确认之后就宕机了， 而副本分区还没来得及同步该消息，则该消息丢失。 acks=all 首领分区会等待所有的ISR副本分区确认记录。 该处理保证了只要有一个ISR副本分区存活，消息就不会丢失。 这是Kafka最强的可靠性保证，等效于acks=-1
retries	retries重试次数 当消息发送出现错误的时候，系统会重发消息。跟客户端收到错误时重发一样。 如果设置了重试，还想保证消息的有序性，需要设置 MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION=1 否则在重试此失败消息的时候，其他的消息可能发送成功了

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

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来自为知笔记(Wiz)

标签：发送,V07,分区,broker,kafka,-------------------------------------------,消息,acks
来源： https://www.cnblogs.com/yanqivip/p/16121779.html