faster-rcnn环境配置

源代码：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0

环境配置：pytorch1.10，python3.7，cuda10.0

细节：

1.安装依赖项：pip install -r requirements.txt

2.安装pycocotools：

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

3.pillow版本问题：卸载原pillow，换成6.2.2

4.scipy版本问题：卸载原scipy，换成1.2.0

5.在已训练的faster-rcnn模型上继续训练：使用--r参数

(23条消息) if args.resume:从断点处开始继续训练模型——How to resume training?（Faster RCNN）_Yale曼陀罗的博客-CSDN博客_args.resume

Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练 - 简书 (jianshu.com)

 

 

参考教程：

(23条消息) 跑通Faster-RCNN Pytorch-1.0以及如何训练自己的数据集（详细到发抖）_HeiZee的博客-CSDN博客_faster rcnn训练自己的数据集

(23条消息) ubuntu+pytorch+faster rcnn训练自己的数据集_zxmyoung的博客-CSDN博客_使用pytorch版faster-rcnn训练自己数据集

(23条消息) 使用py-faster-rcnn训练和测试自己的数据集(亲测可训练)_南洲.的博客-CSDN博客

标签：faster,训练,23,配置,博客,CSDN,rcnn
来源： https://www.cnblogs.com/nephelo/p/16110541.html