RDD操作综合实例

一、词频统计

A.分步骤实现

1.准备文件

          1.下载小说或长篇新闻稿

 

 

 

          2.上传到hdfs

启动hdfs

上传文件并查看

 

 

 

 

 

 

2.读文件创建RDD

创建SparkContext以及从文件系统中加载数据创建RDD

 

 

 

与原txt文件对比

 

 

 

3.分词

 

 

 

 

 

4.标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(),

先导入re

用re.split分词(\W+会匹配所有非单词字符,(\W+)会返回这些，但我们不需要返回，所以这里用\W+即可)

 

 

 

 再分词一遍清除去标点后产生的新的无用数据

 

 

 

排除大小写lower()，map()

 

 

 

停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()，

 

 

 

将停用词文件分词储存到变量中

筛选出不在停用表中的词

筛选前后对比

 

 

 

长度小于2的词filter()

 

 

 

 

 

筛选前后对比

 

 

 

5.统计词频

先把单词映射成键值对

 

 

 

将key相同的values合并起来，做词频的统计

 

 

 

6.按词频排序

 

 

 

 

 

7.输出到文件

输出到本地文件上

 

 

 

输出到分布式文件上

 

 

 

 

8.查看结果

 

 

 

 

 

B. 一句话实现：文件入文件出

标签：文件,re,RDD,实例,词频,操作,筛选,分词
来源： https://www.cnblogs.com/zh2597/p/16103851.html