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聚合函数*

作者:互联网

1. 聚合函数介绍

什么是聚合函数

聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。

聚合函数语法

1.1 AVG和SUM函数

可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

SELECT AVG(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

1.2 MIN和MAX函数

可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM employees;

1.3 COUNT函数

  SELECT COUNT(*)
  FROM employees
  WHERE department_id = 50;

  SELECT COUNT(commission_pct)
  FROM employees
  WHERE department_id = 50;

问题:用count(*),count(1),count(列名)谁好呢?

其实,对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。
Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为innodb真的要去数一遍。但好
于具体的count(列名)。

问题:能不能使用count(列名)替换count(*)?

不要使用 count(列名)来替代 count(*) , count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数
据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

2. GROUP BY

2.1 基本使用

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];

明确:WHERE一定放在FROM后面

在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;

相反,包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

2.2 使用多个列分组

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

使用 WITH ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。

SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

注意:
当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

3. HAVING

3.1 基本使用

过滤分组:HAVING子句

  1. 行已经被分组。
  2. 使用了聚合函数。
  3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
  4. HAVING 不能单独使用,必须要跟 GROUP BY 一起使用。

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

3.2 WHERE和HAVING的对比

区别1:WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件;
HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

区别2:如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接
后筛选。

小结如下:

  优点 缺点
WHERE 先筛选数据再关联,执行效率高  不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING  可以使用分组中的计算函数  在最后的结果集中进行筛选,执行效率较低

4. SELECT的执行过程

1. 关键字的顺序是不能颠倒的:

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2.SELECT 语句的执行顺序(在 MySQL 和 Oracle 中,SELECT 执行顺序基本相同):

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

标签:count,聚合,函数,HAVING,department,WHERE,id,SELECT
来源: https://www.cnblogs.com/jiutang001/p/16096376.html