日志模块及第三方模块讲解

日志模块的主要组成部分

import logging
# 1.logger对象：产生日志
logger = logging.getLogger('初次记录')
logger2 = logging.getLogger('再次记录')
# 2.filter对象：过滤日志，可以不看，因为handler自带了基本的过滤操作
# 3.handler对象：控制日志的输出位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件
hd2 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.format对象：控制日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger2.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger2.addHandler(hd2)
# 6.给handler绑定format对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
logger2.setLevel(20)  # info
# 8.记录日志
logger.debug('你好')
logger2.info('你好')

配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a2.log'

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '转账记录': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        '注册记录': {
            'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'WARNING',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
logger2 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

第三方模块

1. 如何利用工具

   第三方模块是需要下载才能够使用的，下载第三方模块需要使用Python解释器提供的pip工具，pip的路径在Python解释器文件夹内的scripts目录下，如果想要在终端中直接使用pip命令，需要添加环境变量，把Python解释器文件夹内的scripts目录的路径添加到环境变量中。

2. 查看当前解释器下载的第三方模块

File --> settings --> project --> python interprter然后就会列举出所有的第三方模块，没有下载过的话默认有两个，分别是pip和setuptools。

3. 如何下载第三方模块

• 方式一：在cmd终端下直接使用命令行

pip3 install 模块名  # 该模式默认下载最高版本
pip3 install 模块名==版本号  # 指定版本

因为pip工具默认是从国外的仓库下载的，所以速度会很慢，我们可以修改下载的地址：

pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 临时修改下载的地址
'''
仓库地址
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 （2）豆瓣
 http://pypi.douban.com/simple/
 （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学
http://pypi.hustunique.com/
'''

• 方式二：利用编程软件

  进入到查看下载第三方模块的地方，左下角有一个加号，点一下，然后在搜索框中输入自己想要下载的模块，还可以在左侧勾选specify version选择版本，还可以点击左下方的manage repositoires选项，可以添加仓库地址。

第三方模块之openpyxl模块

# 1.excel文件的版本及后缀
	2003版本之前 excel的文件后缀是xls
	2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
	xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
	openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
# 2.如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook

  wb = Workbook()  # 创建excel文件
  wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
  wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿
  wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿
  wb4 = wb.create_sheet('信息名单', 0)  # 还可以指定工作簿位置
  wb1.title = '学员名单名称修改'
  wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件
  
# 3.如何写数据
  wb1['A3'] = 666  # 利用坐标
  wb1.cell(row=3, column=4, value=999)  # row第几行，column第几列，value写入的值
  wb1.append(['id','username','password'])  # 批量写入数据
  wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'  # 写公式，然后计算，处理完毕以普通数据写入
	
# 4.如何读数据
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型
wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test对象
print(wb1['A3'].value) 
print(wb1['A6'].value)  # 获取用公式写入的数据，无法取到值
"""
  第一需要加一个参数
  第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义，通常用程序创建好表格后给人看，人将自己修改的表格再交由程序处理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value)  # row第几行，column第几列
for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
  for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
    print(data.value)
    
# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
	for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
        print(r.value)

# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)

这里是IT小白陆禄绯，欢迎各位大佬的指点!!!

标签：logging,wb1,excel,模块,讲解,日志,logger
来源： https://www.cnblogs.com/pyqsy/p/16089293.html