1606. 找到处理最多请求的服务器

你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：

第 i （序号从 0 开始）个请求到达。
如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。
如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。
否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。
给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-servers-that-handled-most-number-of-requests
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有序表 + 优先队列

import java.util.*;

class Solution {
    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        TreeSet<Integer> availableServerSet = new TreeSet<Integer>() {{
            for (int i = 0; i < k; ++i) {
                add(i);
            }
        }};
        PriorityQueue<Server> buyQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Server>() {
            @Override
            public int compare(Server o1, Server o2) {
                return Integer.compare(o1.end, o2.end);
            }
        });
        int[] requestTimes = new int[k];
        for (int i = 0; i < arrival.length; ++i) {
            while (!buyQueue.isEmpty() && buyQueue.peek().end <= arrival[i]) {
                availableServerSet.add(buyQueue.poll().index);
            }
            if (availableServerSet.isEmpty()) {
                continue;
            }
            Integer real = availableServerSet.ceiling(i % k);
            if (real == null) {
                real = availableServerSet.first();
            }
            requestTimes[real]++;
            availableServerSet.remove(real);
            buyQueue.offer(new Server(real, arrival[i] + load[i]));
        }

        int maxTime = Arrays.stream(requestTimes).max().getAsInt();
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            if (requestTimes[i] == maxTime) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }
}

class Server {
    int index;
    int end;

    public Server(int index, int end) {
        this.index = index;
        this.end = end;
    }
}

双优先队列

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        PriorityQueue<Integer> available = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> a - b);
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            available.offer(i);
        }
        PriorityQueue<int[]> busy = new PriorityQueue<int[]>((a, b) -> a[0] - b[0]);
        int[] requests = new int[k];
        for (int i = 0; i < arrival.length; i++) {
            while (!busy.isEmpty() && busy.peek()[0] <= arrival[i]) {
                int id = busy.poll()[1];
                available.offer(i + ((id - i) % k + k) % k);
            }
            if (available.isEmpty()) {
                continue;
            }
            int server = available.poll() % k;
            requests[server]++;
            busy.offer(new int[]{arrival[i] + load[i], server});
        }
        int maxRequest = Arrays.stream(requests).max().getAsInt();
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            if (requests[i] == maxRequest) {
                ret.add(i);
            }
        }
        return ret;
    }
}

标签：end,请求,int,1606,PriorityQueue,++,new,服务器
来源： https://www.cnblogs.com/tianyiya/p/16075727.html