FWT 学习笔记
作者:互联网
类似 FFT 地,FWT 也有这样的代码实现:
inline int add(int x){return x>=mod?x-mod:x;}
inline int sub(int x){return x<0?x+mod:x;}
inline void fwt(int *f,int len,int flg){
for(int i=1;i<len;i<<=1)
for(int j=0;j<len;j+=i+i)
for(int k=j;k<j+i;k++){
int u=f[k],v=f[k+i];
f[k]=add(u+v);f[k+i]=sub(u-v);
if(!flg){
f[k]=1ll*f[k]*iv2%mod;
f[k+i]=1ll*f[k+i]*iv2%mod;
}
}
}
相比于 FMT,FWT 有一半的常数并且可以执行异或操作。
uoj310. 黎明前的巧克力
题意:给定集合 \(S\),计数 \(S1,S2,S3\) 互不相交,并为 \(S\),且 \(\oplus S3=0\) 的方案数。
题解:显然有 \(dp\):\(f_{i,j}=f_{i-1,j},f_{i,j}=2f_{i-1,j\oplus{a_i}}\),令 \(F_{i,0}=1,F_{i,a_i}=2\),则答案为 \(FWT(\prod F_i)\)
考察 FWT 的性质,首先 FWT 是线性变换,可以把 \(0\) 和 \(a_i\) 拆开算。
类似 FFT 地,FWT 相当于给每一维做 FFT,于是 \(FWT(F)(n)=\sum\limits_{k=0}^{2^l-1} F_k\prod\limits_{j=0}^l (-1)^{n_jk_j}=\sum\limits_{k=0}^{2^l-1} F_k(-1)^{n\&k}\)
于是显然 \(F_0=1\) 的 FWT 就是每一位都是 \(1\),\(F_{a_i}=2\) 的 FWT 就是一堆 \(2\) 和 \(-2\)
于是我们只用知道最终有多少个 \(-1\) 和 \(3\) 就好了,显然我们知道和就能解出来,而和就是整体的 FWT
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 1e9
const int maxn=2e5+10;
const int mod=998244353;
const int iv2=(mod+1)/2;
inline int read(){
int x=0,f=1;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';c=getchar();}
return x*f;
}
inline int add(int x){return x>=mod?x-mod:x;}
inline int sub(int x){return x<0?x+mod:x;}
inline void fwt(int *f,int len,int flg){
for(int i=1;i<len;i<<=1)
for(int j=0;j<len;j+=i+i)
for(int k=j;k<j+i;k++){
int u=f[k],v=f[k+i];
f[k]=u+v;f[k+i]=u-v;
if(!flg){
f[k]=1ll*f[k]*iv2%mod;
f[k+i]=1ll*f[k+i]*iv2%mod;
f[k]=sub(f[k]);
f[k+i]=sub(f[k+i]);
}
}
}
const int len=1<<20;
int n,m,a[len+5];
inline int ksm(int x,int y){
int res=1;
while(y){
if(y&1)res=1ll*res*x%mod;
x=1ll*x*x%mod;y>>=1;
}return res;
}
int main(){
n=read();
for(int i=1,x;i<=n;i++)
x=read(),a[x]++;
fwt(a,len,1);
for(int i=0;i<len;i++)
a[i]=1ll*ksm(3,(a[i]+n)/2)*ksm(mod-1,(n-a[i])/2)%mod;
fwt(a,len,0);
printf("%d\n",sub(a[0]-1));
return 0;
}
标签:return,int,笔记,学习,const,FWT,inline,mod 来源: https://www.cnblogs.com/syzf2222/p/16074760.html