halcon-create_ncc_model创建NCC模板
作者：互联网
在HDevelop中
dev_close_window () read_image (W, 'D:/bb/tu/8.jpg') rgb1_to_gray (W, GrayImage) ****截取模板图像：O字母**** gen_rectangle1 (Rectangle, 30, 378, 89, 440) reduce_domain (GrayImage, Rectangle, ImageReduced) ****创建模板**** create_ncc_model(ImageReduced, 'auto', -0.2, 0.2, 0.1, 'use_polarity', ModelID) *创建NCC模板 *注意：NCC匹配属于钢性匹配，不能有变形 *参数1：单通道图像，它的区域可被创建为模板 *参数2：金字塔的最大层级--层级越高搜索越快 * 值列表：0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'auto' *参数3：模板旋转的起始角度--弧度 *参数4：模板旋转的终止角度--弧度 *参数5：角度步长 * 限制：角度步长>=0和角度步长<=pi/16 *参数6：匹配标准 * 'ignore_global_polarity' * 'use_polarity' *参数7：返回的模板句柄 find_ncc_model (GrayImage, ModelID, -0.2, 0.2, 0.8, 2, 0.5, 'true', 0, Row, Column, Angle, Score) *NCC模板匹配 *该模板必须是调用create_ncc_model或read_ncc_model创建的 *注意:NCC对图像中的遮挡和杂波以及非线性照明变化非常敏感。 * 如果应在遮挡、杂波或非线性照明变化的情况下找到模型，则应使用基于形状的匹配来执行搜索 *参数1：输入图像--单通道图像 *参数2：模板句柄 *参数3：模板旋转的起始角度--弧度 *参数4：模板旋转的终止角度--弧度 * 参数3和参数4 跟create_ncc_model相同 *参数5:被找到的模板最小分数--大于等于这个值才能被匹配 * 默认值：0.8 建议值：0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0 * 典型值范围：0≤ MinScore≤ 1 * 最小增量：0.01 建议增量：0.05 *参数6：要找到的模板实例数 *参数7：要找到的模型实例的最大重叠 *参数8：亚像素精度。 默认值：'true' 值列表：'false'、'true' *参数9：金字塔层级数 *参数10：Row（out）：被找到的模板实例行坐标 *参数11：Column（out）：被找到的模板实例列坐标 *参数12：Angle（out）：被找到的模板实例的旋转角度 * 理解：看下面图 * 小于1度的时候halcon会返回负值 *参数13：Score（out）：被找到的模板实例的分数 * 如果没有匹配到 Score为空
在QtCreator中
HObject ho_W, ho_GrayImage, ho_Rectangle, ho_ImageReduced; HTuple hv_ModelID, hv_Row, hv_Column, hv_Angle; HTuple hv_Score;
ReadImage(&ho_W, "D:/bb/tu/8.jpg");
Rgb1ToGray(ho_W, &ho_GrayImage);
//***截取模板图像：O字母****
GenRectangle1(&ho_Rectangle, 30, 378, 89, 440);
ReduceDomain(ho_GrayImage, ho_Rectangle, &ho_ImageReduced);
//***创建模板****
CreateNccModel(ho_ImageReduced, "auto", -0.2, 0.2, 0.1, "use_polarity", &hv_ModelID);
//创建NCC模板
//注意：NCC匹配属于钢性匹配，不能有变形
//参数1：单通道图像，它的区域可被创建为模板
//参数2：金字塔的最大层级--层级越高搜索越快
// 值列表：0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'auto'
//参数3：模板旋转的起始角度--弧度
//参数4：模板旋转的终止角度--弧度
//参数5：角度步长
// 限制：角度步长>=0和角度步长<=pi/16
//参数6：匹配标准
// 'ignore_global_polarity'
// 'use_polarity'
//参数7：返回的模板句柄
FindNccModel(ho_GrayImage, hv_ModelID, -0.2, 0.2, 0.8, 2, 0.5, "true", 0, &hv_Row,
&hv_Column, &hv_Angle, &hv_Score);
//NCC模板匹配
//该模板必须是调用create_ncc_model或read_ncc_model创建的
//注意:NCC对图像中的遮挡和杂波以及非线性照明变化非常敏感。
// 如果应在遮挡、杂波或非线性照明变化的情况下找到模型，则应使用基于形状的匹配来执行搜索
//参数1：输入图像--单通道图像
//参数2：模板句柄
//参数3：模板旋转的起始角度--弧度
//参数4：模板旋转的终止角度--弧度
// 参数3和参数4 跟create_ncc_model相同
//参数5:被找到的模板最小分数--大于等于这个值才能被匹配
// 默认值：0.8 建议值：0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0
// 典型值范围：0≤ MinScore≤ 1
// 最小增量：0.01 建议增量：0.05
//参数6：要找到的模板实例数
//参数7：要找到的模型实例的最大重叠
//参数8：亚像素精度。 默认值：'true' 值列表：'false'、'true'
//参数9：金字塔层级数
//参数10：Row（out）：被找到的模板实例行坐标
//参数11：Column（out）：被找到的模板实例列坐标
//参数12：Angle（out）：被找到的模板实例的旋转角度
// 理解：看下面图
// 小于1度的时候halcon会返回负值
//参数13：Score（out）：被找到的模板实例的分数
// 如果没有匹配到 Score为空
标签：--,create,hv,halcon,步长,参数,ho,NCC,模板 来源： https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/16052911.html