121. 买卖股票的最佳时机

题目链接：121. 买卖股票的最佳时机(简单)

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105

• 0 <= prices[i] <= 104

解题思路

贪心

因为股票就买卖一次，那么贪心的想法很自然就是取最左最小值，取最右最大值，那么得到的差值就是最大利润。

C++

// 贪心算法
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int low = INT_MAX;
        int result = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            low = min(low, prices[i]);
            result = max(result, prices[i] - low);
        }
        return result;
    }
};

JavaScript

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let result = Number.MIN_VALUE;
    let low = Number.MAX_VALUE;
    for (let i of prices) {
        low = Math.min(low, i);
        result = Math.max(result, i - low);
    }
    return result;
};

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(1)

动态规划

动态规划五部曲，详细在代码注释中。

C++

// 动态规划
class Solution1 {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        // 1. dp[i][0]表示第i天持有(持有并不代表在当天买入，也可能是之前买入的)股票的最大金额
        //    dp[i][1]表示第i天不持有(不持有表示在第i天之前(包括第i天)已经卖出，或者从未买入)股票的最大金额
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
        // 3. dp数组的初始化：对于第一天的股票，要么买，要不买，不存在卖。
        //    所以dp[0][0] = -prices[0](持有)，dp[0][1] = 0(不持有)
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        // 4. 遍历顺序：从前向后
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            // 2. 递推公式：
            // dp[i][0]表示第i天持有股票的最大金额。第i天能够持有股票的情况有2种：第i-1天就持有股票(保持现状)，或者第i天买入股票。
            // 即在这两种情况中取最大值。（说明：买入股票得花钱，所以金额为负）
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            // dp[i][1]表示第i天不持有股票的最大金额。第i天不持有股票的情况有2种：第i-1天就不持有股票(保持现状)，或者第i天卖出股票。
            // 第i天卖出股票，所得到的金额就是以第i天股票价格卖出后得到的现金。
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.size() - 1][1];
    }
};

JavaScript

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    const dp = Array(prices.length).fill().map(item => Array(2).fill());
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[0][1] = 0;
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
    }
    return dp[prices.length - 1][1];
};

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)

标签：买卖,股票,121,最佳时机,result,prices,return,dp,low
来源： https://www.cnblogs.com/wltree/p/15992823.html