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torch.randn和torch.rand函数

作者:互联网

1.均匀分布
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:  sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状; out (Tensor, optinal) - 结果张量

例子:torch.rand(2, 3)

0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]

2.标准正态分布
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:  sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状;  out (Tensor, optinal) - 结果张量

例子:torch.randn(2, 3)

0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]

 

其他:离散正态分布

torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor


原文链接:https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661

标签:rand,randn,Tensor,sizes,torch,张量,out
来源: https://www.cnblogs.com/h694879357/p/15979881.html