1.大数据可用性的概念、挑战和研究问题

1.1 大数据可用性的基本概念

1. 一致性
2. 精确性
3. 完整性：数据集合中包含足够的数据来回答各种查询和支持各种计算
4. 时效性
5. 实体同一性：同一实体在各种数据源中的描述统一

1.2 大数据可用性的挑战和研究问题

1. 高质量大数据获取与整合的理论和技术
2. 完整的大数据可用性理论体系
3. 数据错误自动检测与修复的理论和技术
4. 弱可用数据上近似计算的理论和技术

弱可用数据：数据中的错误不能彻底修复

5. 弱可用数据上的知识发掘与演化的机理

2.数据可用性的研究进展

2.1 高质量大数据获取与整合

大数据的主要来源：
  1. 分布在Web上的丰富数据库资源
  2. 物理信息系统，如智能电网、智慧城市等
  3. 科学实验与观测数据

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来源： https://www.cnblogs.com/easternE/p/15978127.html