reduce的方向

我们先使用tf.reduce_sum来计算了每一个样本点的损失，注意这里的参数 reduction_indices=[1]，这表明我们是在第1维上运算，这跟numpy或者DataFrame的运算类似，具体1的含义看下图：

 

 

缩减哪一维度，就意味着这个维度没有了，被压扁了

 

标签：运算,sum,reduce,DataFrame,维度,reduction,方向
来源： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15978139.html