【TensorFlow】关于张量(tensor)的基本操作——创建，切片

1、创建张量

通过 tf.convert_to_tensor 函数可以创建新 Tensor，并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。

通过 tf.zeros()和 tf.ones()即可创建任意形状，内容为全0或全1的张量。

通过tf.fill(shape,value)可以创建全为自定义数值的张量，形状由shape指定。

通过 tf.random.normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0)可以创建形状为 shape，均值为mean，标准差为 stddev 的正态分布

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