y=wx+b，w是矩阵，x是矩阵(数据)，b是偏置项(与输出挂钩)，每个w都有自己对应的偏置
[ w w w w w ... w w w
w w w w w ... w w w
...
w w w w w ... w w w]
[ x
x
x
x
x
..
x
x ]
[ b
b
b
..
b
b ]
损失函数衡量当前权重参数有多差，正确类别至少比错误类别多1才是没有损失的
隐层可以理解为衍生出更多的特征
标签：...,CNN1,..,偏置,矩阵,损失,wx
来源： https://www.cnblogs.com/clycly/p/15961768.html