numpy存取数据(tofile/fromfile)

我们知道numpy的array是可以保存到文件的，一个常用的做法是通过to_file()保存到而进行.bin文件中，然后再通过from_file()从.bin文件中将其读取出来，下面看一个例子。

data_in 是一个二维numpy数组，其shape为[3,4]

import numpy as np

data_in = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]).astype(np.int64)
print(data_in)

data_in.tofile("C:/Users/jialin.cheng/Desktop/data_in.bin")

data_out = np.fromfile("C:/Users/jialin.cheng/Desktop/data_in.bin", dtype=np.int64)
print(data_out)
print(data_out.shape)
print(data_out.reshape(3,4))

接下来将其存入文件中，使用tofile方法即可，参数填入想要保存到的文件路径，然后使用fromfile可以将其从文件中读取出来。
但是可以发现，读取出来的data_out的shape变成1维了，更细心点会发现data_out的最前面几个值和之前看到的data_in的值也不一样啊，这是为什么呢？

首先，使用tofile方法，会默认将所有数据按顺序排成一个向量，然后以二进制形式存入文件中，而读取的时候自然会变成1维了，如果已知原始数组的维数，将它reshape一下就行了

这需要 line 14 的数据类型和 line 9 的数据类型一致

标签：bin,numpy,tofile,存取数据,np,fromfile,data,out
来源： https://www.cnblogs.com/michaelcjl/p/15959131.html