1 goodness of fit

一个population 是否有一个特定的分布 (Ho假设）——>观测样本(oi)和期待频率(ei)之间fit的程度如何

        判断是否满足 v=k-r-1 自由度的chi-square 分布（r是从样本数据中可以估计到的参数个数）

这里需要注意：

• 每一个ei都必须≥5（小于的话可以合并成一组）
• ei是数量，不是概率或者比例
• 分母是一次方，分子是二次方

1.1 举例1

 解：

标签：square,ei,fit,样本,NTU,CV6422,goodness
来源： https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/123179119