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概率图模型:原理与技术-3.3 图中的独立性,D-分离

作者:互联网

d-分离

\(本节的目的是了解合适可以保证独立性条件(X\perp Y|Z)在于贝叶斯网络结构\mathcal(G)相关的分布中成立\)

直接连接

这个一看就是互相影响的,不可能独立

间接连接


考虑下面四种间接连接的情况





简单总结下就是
\(a,b,c三种情况是如果没有观察到Z。那么X,Y是相关的,有效的,可流通的\)
\(d这种情况是如果观察到了Z,那么X,Y是相关的,有效的,可流通的\)

有效迹与D-分离



这里说的很绕,但其实总结下来
1.什么是有效迹,对于上面abcd四种情况,不独立的,能相互影响的就是有效迹
这里注意一点,针对d这种情况,是Z观测到了反而是独立的,所以书上也有个例子

看下,DGI这条迹,因为G没有观测到,所以D,I是相互独立的,不流通的,DGIS这条也不是流通的
但当L观测到了,也就是G的后代被观测到了,那么DGI这条就是流通的
所以什么是有效迹?简而言之就是节点之间能流动的,相互影响的就是有效迹,主要搞懂上面abcd四种情况就懂了有效迹,因为也就这么四种情况
剩下D-分离就很简单了,不流动了,独立了就分离了

标签:独立性,分离,观测,有效,3.3,情况,流通,四种,图中
来源: https://www.cnblogs.com/boyknight/p/15943942.html