MQ的选型

MQ的选型

• • MQ的作用
  • MQ的区别

MQ的作用

MQ的三大核心作用：

• 解耦：从A系统调用B系统，改为A系统发消息到消息队列，B系统从消息队列中取消息。耦合消息队列达到代码解耦效果。
• 异步：将同步操作改为异步操作，增大系统性能效率，增大吞吐量。
• 流量削峰 ：流量高峰期，大量请求涌入MQ，消息积压，高峰期结束，逐渐消费掉消息。

MQ的缺点：

系统可用性降低。如果MQ挂掉，系统直接崩溃。
系统复杂度提高。
数据一致性问题。A系统调用B、C系统，A、B系统数据操作成功，C系统操作失败的情况。

MQ的区别

特性	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	Kafka
单机吞吐量	万级，比RocketMQ、Kafka低一个数量级	同ActiveMQ	10万级，支持高吞吐	10万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行日志采集等场景
topic 数量对吞吐量影响			topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic	topic 从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多，如果要支撑大规模的 topic，需要增加更多的机器资源
时效性	ms级	微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低	ms 级	延迟在 ms 级以内
可用性	高可用，主从架构实现高可用	高可用，主从架构实现高可用	非常高，分布式架构	非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
消息可靠性	有较低的概率丢失数据	基本不丢	经过参数优化配置，可以做到 0 丢失	经过参数优化配置，可以做到 0 丢失
功能支持	MQ 领域的功能极其完备	基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低	MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好	功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

标签：万级,系统,吞吐量,topic,选型,MQ,ms
来源： https://blog.csdn.net/qq_44157349/article/details/123117424