pandas常用操作

1. 增加数据

1.1 新增列并依据其他列赋值

# col: 新增列名
# col1、col2: 已有列名
df = df.eval("col=col1 - col2")

2. 删除数据

3. 更改数据

4. 查询数据

4.1 依据某列值过滤数据，得到符合条件的数据

df = df.query("col > 0")

query, eval 主要有点是语法简介，以及大数据量的时候节省内存；
涉及Numpy数组的符合表达式都会导致隐式的创建临时数组

标签：常用,df,col2,col,query,操作,col1,数据,Pandas
来源： https://www.cnblogs.com/jiaklop9/p/15930124.html