openCV(二)
作者：互联网
图像腐蚀
- 腐蚀是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向
内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。腐蚀用来“收缩”或者“细化”
二值图像中的前景，借此实现去除噪声、元素分割等功能。
图像膨胀
- 图像膨胀(dilate)是指根据原图像的形状，向外进行扩充。如果图像内两个对象的距
离较近，那么在膨胀的过程中，两个对象可能会连通在一起。膨胀操作对填补图像
分割后图像内所存在的空白相当有帮助。
图像开运算
- 开运算进行的操作是先将图像腐蚀，再对腐蚀的结果进行膨胀。开运算可以用于去
噪、计数等。
图像闭运算
- 闭运算是先膨胀、后腐蚀的运算，它有助于关闭前景物体内部的小孔，或去除物体
上的小黑点，还可以将不同的前景图像进行连接。
形态学梯度
- 形态学梯度运算是用图像的膨胀图像减腐蚀图像的操作，该操作可以获取原始图像
中前景图像的边缘。
礼貌运算
- 礼帽运算是用原始图像减去其开运算图像的操作。礼帽运算能够获取图像的噪声信
息，或者得到比原始图像的边缘更亮的边缘信息。
黑帽运算
- 黑帽运算是用闭运算图像减去原始图像的操作。黑帽运算能够获取图像内部的小孔，
或前景色中的小黑点，或者得到比原始图像的边缘更暗的边缘部分。
标签：运算,黑帽,openCV,腐蚀,图像,操作,膨胀 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46618351/article/details/123057249