空域和频域

前言

最近在看 games101，光栅化部分讲到空域和频域，对我来说有点抽象，图像和两个域的关系无法联系起来，所以额外去搜索简单理解下。
空域图对应图像的灰度值，频域图（频谱图）表示灰度梯度变化值，中心越亮，代表低频的点越多，图像梯度变化越小，图像就越柔和。
把频谱图中的高频删除，则图像就会丢失边缘和细节，变得模糊。

空域（spatial domain）

在二维上，将二维坐标分解为两个一维坐标来分别表征X和Y轴上的灰度值变化，通过傅里叶变化分别来表征X和Y轴上的幅值(梯度)变化，将X和Y方向的幅值变化进行加和得到最终的二维上的幅值变化。

频域（frequency domain）

横轴是频率，纵轴是峰值振幅。

频域在图像处理上，在频谱图中靠近中心点表示灰度值梯度低（低频），远离中心点则灰度梯度大（高频）（图像边缘）。
所以模糊效果就是去掉高频。

参考

python 简单图像处理（15） 图像的傅立叶变换
图像空域图和频谱图的对应关系
什么叫时域和频域？

标签：频谱,梯度,频域,空域,灰度,图像
来源： https://www.cnblogs.com/nickcan/p/15915113.html