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rasa培训课程:3小时掌握rasa3.x项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话

作者:互联网

本课程是基于电商和零售经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人,包括其

  1. 架构设计
  2. 配置内幕
  3. 源码实现
  4. 测试调试以及Rasa Interactive Learning等

首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程,紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验,最后对项目的Config、Domain、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。

课程关键字:Rasa Application、E-commerce、Retail、Customer Service、Interactive Learning、Testing、Debugging、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mapping、Docker、Domain、NLU、Policies、Dialogue Management

从功能上讲,该项目实现了商品信息库存查询、订单跟踪、回退订单、产品信息订阅及处理常见的Chitchat及FAQ等场景下的智能交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析,不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目,同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。

学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发,实现自己的电商和零售经典场景智能业务对话机器人。

 

资料及答疑:

购买后联系授课导师Gavin获得代码、资料及完整的课程视频(包含额外的根据学员学习反馈而补充的视频及助教录制的视频)。

课程提供1年的技术答疑服务,Gavin老师负责所有课程技术问题的答疑服务。

 

课程大纲:

第1课:Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示 1,电商零售Customer Service智能业务对话机器人功能分析 2,电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程 3,使用Rase shell --debug模式测试电商零售Customer Service项目及问题Bug思考 4,使用Rasa Interactive来尝试解决项目Bug 5,调整rule文件效果测试及问题分析 6,调整slot配置测试及问题解决方案剖析 7,电商零售Customer Service智能业务对话机器人调试全流程及解决方案总结

第2课:Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验

1,Customer Service案例使用的SQLite3数据库中数据分析

2,增加了数据库的内容但在测试的时候却没有起作用原因及解决方案

3,action_order_status代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密

4,action_cancel_order代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密

5,action_return代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密

6,chitchat和faq背后的ResponseSelector解密

 

第3课:Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人系统行为分析及项目总结

1,电商零售Customer Service的config内容逐行分析

2,Rasa 3.x Graph Architecture剖析

3,项目实战之电商零售Customer Service的Domain内容逐行分析

4,项目实战之电商零售Customer Service的rules内容逐行分析

5,项目实战之电商零售Customer Service的数据操作代码逐行分析

6,chitchat及faq在Rasa Interactive下的测试及行为分析

7,项目实战之电商零售Customer Service项目总结

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rasa完整视频《3小时掌握rasa3.x项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话》https://appnvzljxc49685.h5.xiaoeknow.com

标签:Customer,Service,Rasa,电商,逐行,Interactive
来源: https://www.cnblogs.com/spark-hadoop/p/15913237.html