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Pushgateway（2）自定义数据推送到pushgateway及推送数据的注意事项

2022-02-11 10:59:09 作者：互联网

简单定义几条数据，并将其推送至pushgateway，方便我们验证自定义模板功能。

数据推送默认格式

们要 Push 数据到 PushGateway 中，可以通过其提供的 API 标准接口来添加，
默认 URL 地址为：
http://<ip>:9091/metrics/job/<JOBNAME>{/<LABEL_NAME>/<LABEL_VALUE>}，

是必填项，为 job 标签值，后边可以跟任意数量的标签对，
一般我们会添加一个 instance/<INSTANCE_NAME>实例名称标签，来方便区分各个指标。

一：简单数据的推送（命令行数据）

1.1 测试

测试：

[root@localhost ~]# echo "test_metric 123456" | curl --data-binary @- http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job
[root@localhost ~]#

1.2 查看测试结果

刷新Pushgateway界面，查看界面
在这里插入图片描述
上图中，除了 test_metric 外，同时还新增了 push_time_seconds 和 push_failure_time_seconds 两个指标，这两个是 PushGateway 系统自动生成的相关指标。

同时，在 Prometheus UI 页面上 Graph 页面可以查询的到该指标了。
在这里插入图片描述
test_metric 我们查询出来的结果为

test_metric{exported_job="test_job",instance="pushgateway",job="pushgateway"}

可以发现，交的指标所属 job 名称为 test_job ，显示的为 exported_job=“test_job” ，而 job 显示为 job=“pushgateway”
为了避免这种情况的发送，需要在Prometheus的配置文件中增加增加 honor_labels: true 参数配置

1.3 修改配置使我们得到想要的显示（honor_labels ）

进入Prometheus的安装目录，修改其配置文件如下
其实就是增加一段KV就可以了

  - job_name: pushgateway
    honor_labels: true
    static_configs:
      - targets: ['192.168.156.134:9091']
        labels:
          instance: pushgateway

honor_labels 的作用：

因为 Prometheus 配置 PushGateway 的时候，也会指定 job 和 instance，但是它只表示 PushGateway 实例本身，不能真正表达收集数据的含义。
所以配置 PushGateway 需要添加 honor_labels:true 参数，避免收集数据本身的 job 和 instance 被覆盖。

实际操作

[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]# vim prometheus.yml 
       - 192.168.156.134:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
  - "/opt/prometheus/prometheus-2.6.1.linux-amd64/rules/*.rules"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'agent1'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.156.134:9100']
  - job_name: pushgateway
    honor_labels: true
    static_configs:
      - targets: ['192.168.156.134:9091']
        labels:
          instance: pushgateway
[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]#

1.4 重启Prometheus

[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]# pkill prometheus
[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]# lsof -i:9090
[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]# ./prometheus --config.file=prometheus.yml & 
[root@localhost prometheus-2.6.1.linux-amd64]#

1.5 查看UI页面

在这里插入图片描述

2 较为复杂数据的推送（命令行数据）

2.1 执行命令

Push 一个复杂一些的，一次写入多个指标，而且每个指标添加 TYPE 及 HELP 说明。
推送命令：

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# TYPE test_metrics counter
test_metrics{label="app1",name="demo"} 100.00
# TYPE another_test_metrics gauge
# HELP another_test_metrics Just an example.
another_test_metrics 123.45
EOF

指令说明：

/metrics/job/test_job 和 metrics/job/test_job/instance/test_instance ，它们都属于 test_job，但是它们属于两个指标值，因为 instance 对二者做了区分；具体的可查看数据推送的格式（本博客最上方的小节）

实际操作：

[root@localhost ~]# cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
> # TYPE test_metrics counter
> test_metrics{label="app1",name="demo"} 100.00
> # TYPE another_test_metrics gauge
> # HELP another_test_metrics Just an example.
> another_test_metrics 123.45
> EOF
[root@localhost ~]#

2.2 查看Pushgateway界面

在这里插入图片描述

2.3 进入Prometheus的界面查看

在这里插入图片描述

3 大量数据提交（通过写入文件将文件提交）

之前的两种方法，Push 指标数据是通过命令行追加方式，少量数据还凑合，如果需要 Push 的数据比较大时，就不太方便了，这里我们也可以通过将指标数据写入到文件，然后将文件内容提交

第一步：编写指标数据文件pgdata.txt

pgdata.txt文件内容：

# TYPE http_request_total counter
# HELP http_request_total get interface request count with different code.
http_request_total{code="200",interface="/v1/save"} 276
http_request_total{code="404",interface="/v1/delete"} 0
http_request_total{code="500",interface="/v1/save"} 1
# TYPE http_request_time gauge
# HELP http_request_time get core interface http request time.
http_request_time{code="200",interface="/v1/core"} 0.122

实际操作：

[root@localhost ~]# cd data/
[root@localhost data]# ls
com.txt  test.txt
[root@localhost data]# vim pgdata.txt
# TYPE http_request_total counter
# HELP http_request_total get interface request count with different code.
http_request_total{code="200",interface="/v1/save"} 276
http_request_total{code="404",interface="/v1/delete"} 0
http_request_total{code="500",interface="/v1/save"} 1
# TYPE http_request_time gauge
# HELP http_request_time get core interface http request time.
http_request_time{code="200",interface="/v1/core"} 0.122
~
~
"pgdata.txt" [新] 8L, 426C 已写入                                                      
[root@localhost data]#

第二步：将文件数据push上去

命令：

curl -XPOST --data-binary @pgdata.txt http://192.168.156.134:9091/metrics/job/app/instance/app-172.30.0.0

实际操作：

[root@localhost data]# curl -XPOST --data-binary @pgdata.txt http://192.168.156.134:9091/metrics/job/app/instance/app-172.30.0.0
[root@localhost data]#

第三步：在PushGateway UI 页面查看

在这里插入图片描述

4 删除某一个指标

4.1 ui界面删除

可以通过ui界面进行删除，如下：
在这里插入图片描述
删除后的效果：

4.2 通过命令删除

如删除 job=“test_job” 组下的所有指标值，可以执行如下命令：

curl -X DELETE http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job

实际操作：

[root@localhost data]# curl -X DELETE http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job
[root@localhost data]#

最后的页面效果：
在这里插入图片描述

4.3 删除命令的注意事项

删除 job="test_job" 组下的所有指标值，不包括 {job="test_job", instance="test_instance"} 中的指标值，虽然它们的 job 名称都为 test_job。

如果想删除该指标值，那么需要执行如下命令：

curl -X DELETE http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance

实际操作：

[root@localhost data]# curl -X DELETE http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
[root@localhost data]#

页面效果：
在这里插入图片描述

5 PushGateway使用的注意事项

1：指标值只能是数字类型，非数字类型报错。
测试：

[root@localhost data]# echo "test_metric 12.34.56ff" | curl --data-binary @- http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job_1
text format parsing error in line 1: expected float as value, got "12.34.56ff"
[root@localhost data]#

2：指标值支持最大长度为 16 位，超过16 位后默认置为 0

[root@localhost data]# echo "test_metric 1234567898765432123456789" | curl --data-binary @- http://192.168.156.134:9091/metrics/job/test_job_2
[root@localhost data]#

实际上：实际获取值 test_metric{job=“test_job_2”} 1234567898765432200000000

3：PushGateway 数据持久化操作： 默认 PushGateway 不做数据持久化操作，当 PushGateway 重启或者异常挂掉，导致数据的丢失，可以通过启动时添加 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数来持久化数据。

-persistence.file 表示本地持久化的文件，将 Push 的指标数据持久化保存到指定文件，
-persistence.interval 表示本地持久化的指标数据保留时间，若设置为 5m，则表示 5 分钟后将删除存储的指标数据。

docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway "-persistence.file=pg_file –persistence.interval=5m"

4：PushGateway 推送及 Prometheus 拉取时间：设置 Prometheus 每次从 PushGateway 拉取的数据，并不是拉取周期内用户推送上来的所有数据，而是最后一次 Push 到 PushGateway 上的数据，所以推荐设置推送时间小于或等于 Prometheus 拉取的时间，这样保证每次拉取的数据是最新 Push 上来的。

标签：http,定义数据,request,job,pushgateway,test,推送,root,localhost
来源： https://blog.csdn.net/yyuggjggg/article/details/122865559