Syslog 是一种流行的标准，用于集中和格式化网络设备生成的日志数据。 它提供了一种生成和收集日志信息的标准化方式，例如程序错误、通知、警告、状态消息等。 几乎所有类 Unix 操作系统，例如基于 Linux 或 BSD 内核的操作系统，都使用负责收集和存储日志信息的 Syslog 守护进程。

 

它们通常存储在本地，但如果管理员希望能够从一个位置访问所有日志，它们也可以流式传输到中央服务器。 默认情况下，端口 514 和 UDP 用于传输 Syslog。在我之前的文章 “Beats：使用 Linux 系统上的 Rsyslog 收集日志并导入 Elasticsearch” 介绍了如何使用 Rsyslog 来进行流式方式进而把数据传入到 Elasticsearch 中去。

在今天的文章中，我们来讲述另外一种方式，也就是直接使用 Logstash 把 syslog 数据直接导入到 Elasticsearch 中。这也是对之前的那篇文章的补充吧。

了解 syslog

让我们看一下典型的 syslog 事件是什么样子的。 这些通常在本地收集在一个名为 /var/log/syslog 的文件中。

要显示前 10 行，我们将输入：

head -10 /var/log/syslog

上述命令是我在 Ubuntu 机器上打入的命令。是不是看起来有点眼花缭乱啊？

让我们来分析一下一个 syslog 日志的组成：

我们可以看到该行以时间戳开头，包括记录事件的月份名称、月份中的日期、小时、分钟和秒。 下一个条目是生成日志的设备的主机名。 接下来是创建日志条目的进程的名称、进程 ID 号，最后是日志消息本身。

当我们想要监控系统的健康状况或调试错误时，日志非常有用。 但是当我们要处理数十、数百甚至数千个这样的系统时，登录每台机器并手动查看 syslog 显然太复杂了。 通过将所有这些都集中到 Elasticsearch 中，可以更轻松地对所有记录的事件进行鸟瞰，仅过滤我们需要的内容，并在系统出现异常时快速发现。

Grok pattern

从上面的日志的格式上来看，我们可以看到它是一个非结构化的句子。我们可以通过 Logstash 的 Grok 过滤器来实现对这个日志的结构化。我们可以从上面的命令输出中拷贝其中的一行，然后让我们使用 Kibana 提供的工具来进行测试 Grok pattern：

在上面，我们使用了如下的 Grok pattern：

%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}

从上面的输出中，我们可以看出来经过 Grok 过滤器，它成功地把非结构化的信息转化为结构化的数据。这个便于我们分析数据。

配置 Logstash

我们接下来安装好自己的 Logstash。你可以参考文章 “如何安装 Elastic 栈中的 Logstash”。这里就不在赘述了。在我的 Ubuntu 机器上，我选择使用 DEB 格式的安装。我们在如下的地址创建一个文件：

/etc/logstash/conf.d/syslog.conf

input {
  file {
    path => ["/var/log/syslog"]
    type => syslog
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}
 
 
filter {
  if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
    }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["192.168.0.3:9200"]
    user => elastic
    password => password
  }
 
  stdout { codec => rubydebug }
}

请注意：在上面，我的 Elasticsearch 的地址是 192.168.0.3:9200。它的访问用户及密码是 elastic/password。这个你需要根据自己的配置进行修改。

配置完好 Logstash 后，我们需要重新启动 logstash 服务：

sudo service logstash restart

我们可以使用如下的命令来查看 logstash 服务的状态：

service logstash status

上面标明我们的服务运行正常。

我们也可以通过如下的命令来查看 logstash 服务的输出：

journalctl -u logstash

我们也可以通过如下的方式来查看 logstash 服务的调试信息：

 tail -f /var/log/logstash/logstash-plain.log

如果我们现在去查看上面的这个文件，我们会发现这样的错误信息：

 

显然，是由于权限的问题而导致不能访问 /var/log/syslog 文件。我们可以打入如下的命令：

sudo usermod -a -G adm logstash

 然后，我们重新再启动 logstash 服务：

 sudo service logstash restart

这次，我们再次查看，就没有发现上面的错误信息了。

我们回到 Kibana 中进行查看：

GET _cat/indices

我们会发现有一个新的 logstash 的索引出现了。

我们使用如下的命令来进行查看文档：

GET logstash/_search

 我们可以看到：

显然，我们已经成功地把 syslog 导入到 Elasticsearch 中了。

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来源： https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/122835106