常用函数一览。
作者:互联网
cv2
cv2.resize()
https://blog.csdn.net/wzhrsh/article/details/101630396
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
img = cv.imread('test.jpg')
x, y = img.shape[0:2]
cv.imshow('OriginalPicture', img)
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))#二分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)#四分之一
scipy
sio.loadmat
import scipy.io as sio
yFile = 'y2.mat' #相对路径
datay = sio.loadmat(yFile) #一个字典
python内置
ordereddict
https://blog.csdn.net/weixin_42053726/article/details/103374317
序号 函数及描述
1 dict.clear()
删除字典内所有元素
2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys(seq[, val])
创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 dict.has_key(key)
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 dict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
以列表返回字典中的所有值
11 pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
12 popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值。
json
import json
with open("文件名") as f:
result=json.load(f)
f = open(json_file)
biwi = json.load(f)['annotations']
random.shuffle(biwi)
PyTorch
.state_dict()
本质上Python字典对象,将每一层的参数映射成tensor张量,需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层的参数,当网络中存在batchnorm时,例如vgg网络结构,torch.nn.Module模块中的state_dict也会存放batchnorm’s running_mean,关于batchnorm详解可见https://blog.csdn.net/wzy_zju/article/details/81262453。
https://blog.csdn.net/bigFatCat_Tom/article/details/90722261
state_dict = torch.load(snapshot_path)#权重
model_dict = model.state_dict()
# create new OrderedDict that does not contain `module.`
from collections import OrderedDict
#有序dict
new_state_dict = OrderedDict()
for k, v in state_dict.items():
head = k[:7]
if head == 'module.':
name = k[7:] # remove `module.`
else:
name = k
if name in model_dict:
new_state_dict[name] = v
model_dict.update(new_state_dict)
model.load_state_dict(model_dict)
标签:常用,函数,img,default,一览,state,dict,key,字典 来源: https://blog.csdn.net/timertimer/article/details/122819061