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作者:互联网

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第六章 图

6.1 图的定义与基本术语

图(Graph) G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E) , 其中V是顶点的有穷非空集合, E是V中顶点偶对的有穷集合,这些顶点偶对称为边。

图的基本术语(用n表示图中顶点数目,用e表示边的数目)

对于图G,若边集E(G)为有向边的集合,则称该图为有向图;若边集E(G)为无向边的集合, 则称该图为无向图

6.3 图的类型定义

图是一种数据结构,加上一组基本操作,就构成了抽象数据类型。

ADTGraph{

  数据对象: V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。

  数据关系: R = {VR} VR = {lv, w∈V且P (v, w) 表示从v到w的弧 , 谓词P (v, w)定义了弧的意义或信息)}

基本操作:

CreateGraph{&G,V,VR} 初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合。 操作结果:按V和VR的定义构造图G

DestroyGraph { &G} 初始条件:图G存在。 操作结果:销毁图G。

Locat eVex{G,u} 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征。 操作结果:若G中存在顶点 u, 则返回该顶点在图中的位置;否则返回其他信息。

GetVex{G,v} 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:返回v的值。 PutVex(&G,v,value); 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:对 v赋值value。

FirstAdjVex(G,v) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:返回 v的第一 个邻接顶点。若v在G中没有邻接顶点,则返回 “空 ” 。

NextAdjVex(G,v,w) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。操作结果:返回v的(相对千w的)下一 个邻接顶点。若w是v的最后一 个邻接点,则返回 “空 ” 。

InsertVex(&G,v) 初始条件:图G存在,v和图中顶点有相同特征。 操作结果:在图G中增添新顶点v。

DeleteVex(&G,v) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:删除 G中顶点v及其相关的弧。

InsertArc(&G,v,w) 初始条件:图G存在,v和w是G中两个顶点。 操作结果:在G中增添弧, 若G是无向图,则还增添对称弧。

DeleteArc(&G,v,w) 初始条件:图G存在,v和w是G中两个顶点。 操作结果:在G中删除弧, 若G是无向图,则还删除对称弧。

DFSTraverse(G) 初始条件:图G存在。 操作结果:对图进行深度优先遍历,在遍历过程中对每个顶点访问一次。

BFSTraverse(G) 初始条件:图G存在。 操作结果:对图进行广度优先遍历,在遍历过程中对每个顶点访问一次。 }ADT Graph

标签:,连通,称为,路径,初始条件,操作,顶点
来源: https://www.cnblogs.com/baby-of-green-vegetables/p/15869894.html