目录

• 前情提要
• 数据及运行平台
• 实际操作
  • 1.导入模块
  • 2.导入文件
  • 3.读取文件
  • 列位置移动操作-pop-insert
  • 保存文件
• 后记
• 致谢链接

前情提要

  何老师已经得到了需要的数据，接下来他将要进行的操作就是对他们进行求和。以及进行排名之类的。但是他发现一个重大的问题：学生属于哪个班级在最后一列，这样很不方便。

学号	姓名	语文	……	体育	班级
A01	饶秀颖	35	……	95	1班
A02	于俊远	38	……	95	1班
A03	王五	54	……	97	1班
A08	冉颇	34	……	99	3班
A09	夫余岚裳	43	……	94	3班
A10	薛菁	55	……	96	3班

  他的想法是，班级这一列的位置应该在学号和姓名的后面，而不是在整个列表的最后面。因为我们等下需要进行求和运算，求和得到的值也会添加在最后面。但倘若所有的后续内容都一致添加在最后，难免会显得表格很累赘。因此我们需要移动班级的位置。

数据及运行平台

  数据使用的是上一个步骤中获得Excel表格，其内容展示出来就如前情提要中的图所示。

实际操作

1.导入模块

import pandas as pd
import pathlib

2.导入文件

不同于上一节中的有五个Excel文件，因此我们首先锁定了他们所在文件夹，然后将它们遍历出来，这里我们只有一个socre.xlsx文件，因此我们直接设定文件目录即可。

file_path = pathlib.Path("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx")
file_path

out

PosixPath('/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx')

3.读取文件

score = pd.read_excel(file_path)
score

out

	学号	姓名	语文	数学	英语	音乐	美术	体育	班级
0	A01	饶秀颖	35	45	55	95	95	95	1班
1	A02	于俊远	38	53	46	97	98	95	1班
2	A03	王五	54	46	38	97	99	97	1班
3	A08	冉颇	34	54	60	96	98	99	3班
4	A09	夫余岚裳	43	57	67	98	95	94	3班
5	A10	薛菁	55	60	65	96	93	96	3班

列位置移动操作-pop-insert

  根据网上主流的方法有两种，一种是获取列columns的列名，然后对列名进行排列后再利用.ix方法。另一种是先将要转移的列的值赋给一个中间变量mid后，将这一列删除，再利用insert方法将中间变量插入到指定位置。
  这里我们采用第二种方法

# 不管是.pop还是.insert都是原地操作，运行以后原数据也会改变
# pop是从原数据中剔除的dataframe中指定的列，可以将之赋值给中间变量
mid_data = score.pop("班级")
# .insert(插入位置，命名列名，列数据)
score.insert(2, "班级", mid_data)
score

out

	学号	姓名	班级	语文	数学	英语	音乐	美术	体育
0	A01	饶秀颖	1班	35	45	55	95	95	95
1	A02	于俊远	1班	38	53	46	97	98	95
2	A03	王五	1班	54	46	38	97	99	97
3	A08	冉颇	3班	34	54	60	96	98	99
4	A09	夫余岚裳	3班	43	57	67	98	95	94
5	A10	薛菁	3班	55	60	65	96	93	96

保存文件

score.to_excel("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx", index=False)

后记

  下一节补充一点删除行列的操作。因为发现这一节提到了pop。

致谢链接

pandas dataframe 列移动
pandas 如何移动列的位置
更改pandas dataframe中两列的位置

标签：03,班级,复习,insert,score,95,pandas,97,96
来源： https://www.cnblogs.com/xiaoaozi/p/15869430.html