leetcode 73： 矩阵置零

给定一个 *m* x *n* 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

示例 1：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2：

输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示：

• m == matrix.length

• n == matrix[0].length

• 1 <= m, n <= 200

• -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

进阶：

• 一个直观的解决方案是使用 O(*m**n*) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。

• 一个简单的改进方案是使用 O(*m* + *n*) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。

• 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

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思路1：

• 创建一个新的二维数组，遍历原来的二维数组，遇到0之后，修改新的二维数组中的行和列。

• 修改完后，将新的二维数组赋值给原来的数组。

• 空间复杂度为O(mn)

  public void setZeroes(int[][] matrix) {
  ​
      int row = matrix.length;//行
      int column = matrix[0].length;//列
      int[][] result = new int[row][column];
      for(int i = 0 ; i < row;i++){
          for(int j = 0 ; j <column;j++){
              result[i][j] = matrix[i][j];
          }
      }
      for(int i = 0 ; i < row;i++){
          for(int j = 0; j< column;j++){
              if(matrix[i][j] == 0){
                  //把行变为0
                  for(int k = 0; k < column;k++){
                      result[i][k] = 0;
                  }
                  //把列变为0
                  for(int k  = 0; k < row;k++){
                      result[k][j] = 0;
                  }
              }
          }
      }
      for(int i = 0 ; i < row;i++){
          for(int j = 0 ; j <column;j++){
              matrix[i][j] = result[i][j];
          }
      }
  }
      解答成功:
              执行耗时:1 ms,击败了90.80% 的Java用户
              内存消耗:42.5 MB,击败了7.90% 的Java用户
              

思路2：

使用2个标记数组，标记需要修改的行和列。

public void setZeroes(int[][] matrix) {
    int row = matrix.length;//行
    int column = matrix[0].length;//列
​
    boolean[] rowFlag = new boolean[row];
    boolean[] colFlag = new boolean[column];
    for(int i = 0 ; i <row;i++){
        for(int j = 0 ; j <column;j++){
            if(matrix[i][j] == 0){
                rowFlag[i] = true;
                colFlag[j] = true;
            }
        }
    }
    for(int i = 0 ; i <row;i++){
        for(int j = 0 ; j <column;j++){
            if(rowFlag[i] || colFlag[j]){
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
}
    解答成功:
            执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
            内存消耗:42.9 MB,击败了5.54% 的Java用户

思路3：

空间复杂度为O(1)。参考leetcode官方

• 将判断的需要行和列为0的标记存储再第一行和第一列。

• 但是引发了一个新的问题，就是第一列和第一行是否需要修改，所以需要提前判断。

  public void setZeroes(int[][] matrix) {
      int row = matrix.length;//行
      int column = matrix[0].length;//列
      boolean rowFlag=false;
      boolean colFlag = false;
  ​
      for (int j= 0; j < column;j++){
          //判断第一行里面有没有0
          if(matrix[0][j]==0){
              rowFlag = true;
              break;
          }
      }
      for(int i = 0 ; i < row;i++){
          //判断第一列中有没有0
          if(matrix[i][0] == 0){
              colFlag = true;
              break;
          }
      }
      //如果某一行 某一列存在0 那么将第一行 第一列中的值修改为0
      for(int i = 0; i < row;i++){
          for(int j = 0; j < column;j++){
              if(matrix[i][j] == 0){
                  matrix[i][0] = 0;
                  matrix[0][j] = 0;
              }
          }
      }
  ​
      //修改
      for(int i = 1; i < row;i++){
          for(int j = 1; j < column;j++){
              if(matrix[i][0]==0 || matrix[0][j]==0){
                  matrix[i][j] = 0;
              }
          }
      }
  ​
      //判断行和列
      if(rowFlag){
          for(int j = 0 ; j < column;j++){
              matrix[0][j] = 0;
          }
      }
      if(colFlag){
          for(int i = 0; i < row;i++){
              matrix[i][0] = 0;
          }
      }

总结

思路2 性能最好，思路3空间复杂度最低。

标签：matrix,int,矩阵,column,++,length,73,leetcode,row
来源： https://blog.csdn.net/yingmu__/article/details/122809607