pytorch.Variables()以及和tensor的区别

Varibale包含三个属性：

• data：存储了Tensor，是本体的数据
• grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致
• grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用

Variable和Tensor之间的区别：
1. Variable是可更改的，而Tensor是不可更改的。
2. Variable用于存储网络中的权重矩阵等变量，而Tensor更多的是中间结果等。
3. Variable是会显示分配内存空间的，需要初始化操作（assign一个tensor），由Session管理，可以进行存储、读取、更改等操作。相反地，诸如Const, Zeros等操作创造的Tensor，是记录在Graph中，所以没有单独的内存空间；而其他未知的由其他Tensor操作得来的Tensor则是只会在程序运行中间出现。
4. Tensor可以使用的地方，几乎都可以使用Variable。

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