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黄金矿工(2022-2-5)每日一练

作者:互联网

1219. 黄金矿工(2022-2-5)

你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0

为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:

示例 1:

输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。

示例 2:

输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示:

解题思路

典型的dfs题,递归调用,(回溯求值),此题的写法近乎模版,得牢记。写法和bfs差不多,区别在于向每个方向移动时,继续递归调用dfs,就可以达成深度搜索

另外由于起点存在很多个,如果遍历所有矿点作为起点,那么时间复杂度就会有点高,我们可以稍微优化一下,筛选一下起点。如果该矿点的上下方向(或者左右方向)有矿,那么它必定是路上的点,不是最佳起点,不进行dfs

var getMaximumGold = function(grid) {
    let disrection = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
    let m = grid.length, n =grid[0].length, res = 0
    function dfs (x,y,sum){
        sum += grid[x][y]
    		res = Math.max(res,sum)
        let temp = grid[x][y]
        grid[x][y] = 0
        for(let dir of disrection){
           let [i,j] = [x + dir[0], y + dir[1]]
           if(i >= 0 && j >= 0  && i < m && j < n && grid[i][j] > 0){
               dfs(i,j,sum)
           }
       	}
    		grid[x][y] = temp
        return sum
    }
    for(let i = 0; i < m; i++){
        for(let j = 0; j < n; j++){
            if(grid[i][j] > 0)
            dfs(i,j,0)
          // 起点小优化
//           if (grid[i][j] > 0
//               && !((i-1 > 0 && grid[i - 1][j] 
//               && i+1 < m &&  grid[i + 1][j]) 
//            	 || (j-1 > 0 && grid[i][j - 1] 
//               && j+1 < n && grid[i][j + 1]))) {dfs(i, j, 0);}
        }
    }
    return res
};

标签:let,2022,每日,单元格,dfs,grid,&&,黄金矿工,sum
来源: https://blog.csdn.net/qq_44382590/article/details/122788662