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不一样的虚假(Bogus)和骗子(Faker)

作者：互联网

　　首先声明，Bogus是一个Nuget包的名称，Faker是它内部的一个类，这个库的作用就是模拟生成实体类的数据，特别适合测试时的场景，不用苦思冥想，辛辛苦苦来造不同的实体类了。当然，造出来的都是虚假的(Bogus)，骗人的(Faker)。它家在这里：https://github.com/bchavez/Bogus

　　假如我有个会员类

   enum Sex
    {
        男,
        女
    }
    class Memmber
    {
        public Guid ID { get; set; }
        public long NO { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public Sex Sex { get; set; }
        public int Age { get; set; }
        public string Email { get; set; }
        public string Phone { get; set; }
        public decimal Balance { get; set; }
        public DateTime CreateOn { get; set; }
    }

　　这个类在测试时，要手动实例化，穿梭于各个层和方法中间，现在把构建这个类的对象(实例)，交给Bogus。

　　首先引入Bogus包

Install-Package Bogus

　　接下来就可以告诉Faker怎么来“骗人”了

var options = new JsonSerializerOptions();
options.Encoder = System.Text.Encodings.Web.JavaScriptEncoder.Create(UnicodeRanges.All);
while (true)
{
    var personFaker = new Faker<Memmber>()
        .RuleFor(x => x.ID, x => x.Random.Guid())
        .RuleFor(x=>x.NO,x=>x.Random.Long(100000000000,999999999999))
        .RuleFor(x => x.Name, x => x.Person.LastName + x.Person.FirstName)
        .RuleFor(x => x.Sex, x => x.Random.Enum<Sex>())
        .RuleFor(x => x.Email, x => x.Person.Email)
        .RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
        .RuleFor(x => x.Age, x => x.Random.Int(0, 120))
        .RuleFor(x=>x.Balance,x=>x.Finance.Amount(0,1000))                    
        .RuleFor(x => x.CreateOn, x => x.Date.Past(1));

    Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(personFaker.Generate(), options));
    Console.ReadLine();
}

看一下效果：

{
  "ID":"5f3d97f6-52da-7fb6-e73f-153fd3a41bfb",
  "NO":539140308276,
  "Name":"KoeppErick",
  "Sex":0,
  "Age":48,
  "Email":"Erick.Koepp@hotmail.com",
  "Phone":"(899) 392-6546",
  "Balance":45.34,
  "CreateOn":"2021-02-14T13:32:19.892062+09:00"
}

看来，Faker是通过RuleFor来给每个属性来模拟那种格式的数据的，比如RuleFor(x => x.Email, x => x.Person.Email)，告诉Faker，这是一个Email格式，记得骗人的时候，给人家一个email格式的数据，内容随便你，那问题来了，是不是有一大组格式呢？当然，这也是这个库的作用，都有哪些？

Bogus API Support

　　是不是挺丰富的，一般场景应该够用了，如果有特殊数据模拟，也只能自已动手了。

 

　　对，我是一个祖国的程序员，Member类生成的实例是外国的，这不行，换一下：

  var options = new JsonSerializerOptions();
            options.Encoder = System.Text.Encodings.Web.JavaScriptEncoder.Create(UnicodeRanges.All);
            while (true)
            {
                var personFaker = new Faker<Memmber>("zh_CN")
                    .RuleFor(x => x.ID, x => x.Random.Guid())
                    .RuleFor(x=>x.NO,x=>x.Random.Long(100000000000,999999999999))
                    .RuleFor(x => x.Name, x => x.Person.LastName + x.Person.FirstName)
                    .RuleFor(x => x.Sex, x => x.Random.Enum<Sex>())
                    .RuleFor(x => x.Email, x => x.Person.Email)
                    .RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
                    .RuleFor(x => x.Age, x => x.Random.Int(0, 120))
                    .RuleFor(x=>x.Balance,x=>x.Finance.Amount(0,1000))                    
                    .RuleFor(x => x.CreateOn, x => x.Date.Past(1));

                Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(personFaker.Generate(), options));
                Console.ReadLine();
            }

　　只需要在new Faker<T>时告这个骗子是要骗祖国的程序，就可以了，看结果吧：

{
  "ID":"219d56ca-ea21-3a02-84b5-d9950ae8f384",
  "NO":362783628351,
  "Name":"徐思远",
  "Sex":0,
  "Age":100,
  "Email":"40@gmail.com",
  "Phone":"024-65735687",
  "Balance":623.22,
  "CreateOn":"2021-01-19T19:38:30.1504231+09:00"
}

其中的名字还真像个真人名，电话号也换成祖国的了。

那还支持其他国家吗？当然

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French  (Switzerland)

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Georgian

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Hrvatski

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Czech

  

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German  (Austria)

  

ja

Japanese

de_CH

German  (Switzerland)

  

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Greek

  

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English  (Australia)

  

ne

Nepalese

en_AU_ocker

English  (Australia Ocker)

  

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Dutch

en_BORK

English (Bork)

  

nl_BE

Dutch  (Belgium)

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English  (Canada)

  

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English (Great  Britain)

  

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Portuguese  (Brazil)

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English  (Ireland)

  

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Portuguese  (Portugal)

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English  (India)

  

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Nigeria  (English)

  

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English  (United States)

  

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English (South  Africa)

  

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Spanish  (Mexico)

  

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Chinese  (Taiwan)

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French  (Canada)

  

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Zulu (South  Africa)

 

其实还有Bogus有很多其他功能，大家可以自行探索。

 

　　想要更快更方便的了解相关知识，可以关注微信公众号   

 

 

标签：RuleFor,Generates,Get,random,Faker,Bogus,骗子,Gets,name
来源： https://www.cnblogs.com/axzxs2001/p/15862472.html