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ElasticSearch7.6简介

作者：互联网

ElasticSearch7.6简介

ElasticSearch概述

​ Elaticsearch，简称为es,es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

​ 据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。

ES和solr的差别

2.1 Elasticsearch简介

​ Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:
​ 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
​ 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
​ StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。

但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。
Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2.2 Solr简介

​ Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
​ Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field 及其内容的XML文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr搜索只需要发送HTTPGET请求，然后对Solr返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

​ solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
​ Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引;也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。
Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
​ Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field 及其内容的XML文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr搜索只需要发送HTTPGET请求，然后对Solr返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
​ 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

ElasticSearch vs Solr总结

1.es基本是开箱即用（解压就可以用!)，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢!
2.Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。

3.Solr支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而Elasticsearch 仅支持json文件格式。

4.Solr官方提供的功能更多，而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑~!
5.Solr查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢)，用于电商等查询多的应用;
ES建立索引快（即查询慢)，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
6.Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。(趋势!)

ElasticSearch安装

声明：JDK1.8 ，最低要求！ ElasticSearch 客户端，界面工具！
Java开发，ElasticSearch 的版本和我们之后对应的 Java 的核心jar包！ 版本对应！JDK 环境是正常！

官网：https://www.elastic.co/

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

bin 启动文件
config 配置文件
    log4j2 日志配置文件
    jvm.options java 虚拟机相关的配置
    elasticsearch.yml  elasticsearch 的配置文件！ 默认 9200 端口！ 跨域！
lib   相关jar包
logs   日志！
modules 功能模块
plugins 插件！

启动，访问9200；

启动不起来在elasticsearch.yml末尾添加

xpack.ml.enabled: false

安装可视化界面 es head的插件

需要node.js环境

  1. 下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/

  2. 启动

    npm install
npm run start

  3. 连接测试发现，存在跨域问题：配置es

    http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  4. 重启es服务器，然后再次连接

在这里插入图片描述

可以把es当做一个数据库！ （可以建立索引（库），文档（库中的数据！））

这个head我们就把它当做数据展示工具！我们后面所有的查询，Kibana！

标签：ElasticSearch7.6,简介,Lucene,索引,搜索,Elasticsearch,Solr,es
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43612925/article/details/122764612