R绘制散点图

基本图形

直接使用R基础包的绘图函数plot()：

plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

或使用ggplot2中的qplot()函数：

library(ggplot2)
qplot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

如果绘图所用的两个参数向量包含在同一个数据框内，则可以运行下面的命令：

library(ggplot2)
qplot(wt,mpg,data=mtcars)
# 或者
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point()

绘制散点图

绘制基本散点图

使用gcookbook中的数据集heightweight中的两列：ageYear，heightIn

library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出我们用到的列
head(heightweight[, c("ageYear", "heightIn")])

运行结果如下：

  ageYear heightIn
1   11.92     56.3
2   12.92     62.3
3   12.75     63.3
4   13.42     59.0
5   15.92     62.5
6   14.25     62.5

画图：

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
  geom_point()

设置点形和颜色

以上代码绘制了ggplot2的基本散点图。在绘图时，ggplot2会自动生成一些默认风格，不过这些风格都可以重新设置，也可以将其括号内的参数直接写进geom_point()中。

geom_point()函数中的shape参数、col参数和fill参数改变点的形状和颜色

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn)) +
  geom_point(shape=2, col="red")

当shape为2时，点的颜色只能由col控制；但对于其他一些类型的点，如shape为23时，也可使用fill参数指定填充颜色：

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point(shape=23, col="green", fill="purple")

基于某变量对数据进行分组设置点形和颜色

同样，使用gcookbook中的heightweight数据集的sex、ageYear和heightIn三列

library(gcookbook) # 为了使用数据
# 列出要用的三个列
head(heightweight[, c("sex", "ageYear", "heightIn")])

  sex ageYear heightIn
1   f   11.92     56.3
2   f   12.92     62.3
3   f   12.75     63.3
4   f   13.42     59.0
5   f   15.92     62.5
6   f   14.25     62.5

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
  geom_point()

通过调用scale_shape_manual()函数可以使用其他点形；调用scale_colour_brewer()或者scale_colour_manual()函数可以使用其他调色板。

library(gcookbook) # 为了使用数据
library(ggplot2)
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
  geom_point() +
  scale_shape_manual(values=c(1,2)) +
  scale_colour_brewer(palette="Set1")

标签：散点图,library,ageYear,heightIn,heightweight,shape,ggplot2,绘制
来源： https://blog.csdn.net/github_62245663/article/details/122759087