其他分享
首页 > 其他分享> > LeetCode 动态规划入门第7天

LeetCode 动态规划入门第7天

作者:互联网

本章一共包括3道题,包括

1014. 最佳观光组合

121. 买卖股票的最佳时机

122. 买卖股票的最佳时机 II

首先将1014题和121题放在一起讲解,两者思考的方式包括最后的代码实现都是极为接近的。

给你一个正整数数组 values,其中 values[i] 表示第 i 个观光景点的评分,并且两个景点 i 和 j 之间的 距离 为 j - i。

一对景点(i < j)组成的观光组合的得分为 values[i] + values[j] + i - j ,也就是景点的评分之和 减去 它们两者之间的距离。

返回一对观光景点能取得的最高分。

 

示例 1:

输入:values = [8,1,5,2,6]
输出:11
解释:i = 0, j = 2, values[i] + values[j] + i - j = 8 + 5 + 0 - 2 = 11
示例 2:

输入:values = [1,2]
输出:2
 

提示:

2 <= values.length <= 5 * 104
1 <= values[i] <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-sightseeing-pair
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

实现代码:

class Solution {
public:
    int maxScoreSightseeingPair(vector<int>& values) {
        int maxnum=0,minnum=values[0],ans=0;
        for(int i=1;i<values.size();i++){
            if(values[i]-i+minnum>ans){
                ans=values[i]-i+minnum;
                maxnum=values[i]-i;
            }
            if(i!=values.size()-1&&values[i]+i>=minnum){
                minnum=values[i]+i;
            }
        }
        return ans;
    }
};
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

 

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示:

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

实现代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxnum=0,minnum=prices[0],ans=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            if(prices[i]-minnum>ans){
                maxnum=prices[i];
                ans=max(ans,maxnum-minnum);
            }
            if(prices[i]<minnum){
                minnum=prices[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

其实对于这两道题来说,都是通过一次遍历来实现目的,将需要在右侧的值(如1014题第二次到达的景点值和121题卖出股票的值)放在循环的最前面维护,这样可以保证我所得的结果的右侧值一定在我的左侧值右侧。

之后再维护我的左侧值。

遍历结束也就得出了我的答案。

第122题:
 

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。

在每一天,你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示:

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

就是一个简单贪心,买了之后有钱赚,我就买,没钱赚,就不买。

实现代码:
 

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxnum=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            maxnum=max(maxnum,maxnum+prices[i]-prices[i-1]);
        }
        return max(0,maxnum);
    }
};

标签:maxnum,入门,示例,int,minnum,values,prices,动态,LeetCode
来源: https://blog.csdn.net/worldinme/article/details/122749160