functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), functions, lambda x: x)

首先，这里操作的数据对象是「函数」，目标是将这些函数复合，也就是「function composing」
functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), functions, lambda x: x)

• lambda f, g: lambda x: f(g(x))
  通过lambda表达式复合函数，它将返回f与g的复合函数f(g(x)))
• functions
  包含多个函数的列表[f,g,h,...]，reduce函数将递归的将它们复合为：...h(g(f()))...
• lambda x: x
  reduce函数的第三个参数有两个作用，参考自此博客：
  一是如果初始值存在，那它应该放置在序列的前面，参与运算；二是当结果为空时作为默认值。
  在这里，显然，将f(x)=x作为第一个被复合的函数，是有些没必要的，不太理解作者的本意

作者关于函数复合的自述：https://mathieularose.com/function-composition-in-python

标签：...,functions,函数,functools,reduce,复合,lambda
来源： https://www.cnblogs.com/meeloong/p/15851613.html