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数据中台架构

作者:互联网

基础设施
HDP + 私有云 + k8s/docker
存储组件
Hadoop/hive/ELK/GP/Tidb/hbase/kudu
离线ETL
HQL/spark/presto/kettle
实时ETL
Kafka/cdc/flink/spark streaming
OLAP分析
Kylin/clickhouse/BI
数据仓库建模 kimball/inmon建模
基于sap / wms / crm; sap(mm/sd/fico)
流程Ods / dwd/dwm /dws/ops
Kimball: 大量事实表和维度表,包括事务事实表,周期快照表,累积快照事实
Inmon : 企业级数仓,兼顾公司所有业务,ER模型

上层应用
数据治理
功能: 元数据管理,主数据管理,数据质量,数据标准,数据安全
实现方案: atlas,数据治理平台
安全: Ranger/kerberos/SSL/TLS和用户权限管理
监控运维:prometheus+python脚本自动运维
数据分析
BI指标,对比分析,python数据分析,机器学习决策,深度学习预测

标签:架构,运维,python,BI,快照,spark,数据,ETL
来源: https://blog.csdn.net/a1282032739/article/details/122705950