目录

基础部分：

适用范围：

步骤：

注意事项：

Spss操作部分：

二分类：

多分类：

1、Fisher线性判别分析

2、多元逻辑回归

基础部分：

适用范围：

二分类：二元逻辑回归（多元线性回归加入连接函数，类似于复合函数）

多分类：Fisher判别分析和多元逻辑回归

步骤：

1、用训练组建立模型，用预测组检验模型，观察预测成功率

2、加入二次项或者交叉项以提高成功率

注意事项：

不能引入太多二次项或者交叉项，否则会出现过拟合现象

Spss操作部分：

二分类：

如果由没有数据的预测组，Spss通常会给出三个虚拟变量，清除不需要的两组虚拟变量，然后清除预测组得到的虚拟数据，然后进行逻辑回归分析：

完成即可对结果进行分析。

多分类：

1、Fisher线性判别分析

首先在excel中为因变量创建种类kind虚拟变量，

分析数据。

2、多元逻辑回归

分析数据即可，容易出现过度拟合的问题。

标签：逻辑,清风,回归,分类,判别分析,笔记,建模,Fisher,Spss
来源： https://blog.csdn.net/weixin_62257146/article/details/122699177