词袋模型：词语统计方法的文本向量化
作者：互联网
原文：
文本向量化表示——词袋模型 - 知乎 (zhihu.com)
通过阅读原文后，总结如下：
词袋模型就是：
对文本分词；
对每个词语进行独热编码；
统计词语出现的次数，加入到词语对应的维度上。
最终得到的向量便是这个文本的向量。
词袋模型的缺点：
只用词语出现的频率来突出文本主题（或者说是代表文本），却忽略了词语之间语法和语序对文本意思的影响，这里举一个语序对文本意思带来的180度的影响的例子：
文本一：
我是你爸爸
VS
文本二：
你是我爸爸
这两句话用词袋模型表示的向量是一样的，但是两句话的意思截然不同。
标签：词语,模型,词袋,文本,语序,向量 来源： https://www.cnblogs.com/hisi-tech/p/15844610.html