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leetcode53.最大子数组和

作者:互联网

这道题我刚开始用暴力法发现很复杂很费劲,就放弃暴力法了。

方法一:贪心算法

1.准备变量:preSum记录上一次和,curSum记录本次和,maxAns记录最大和

2.遍历数组,当上一次计算的和preSum小于0时,另preSum直接等于当前数组元素

3.如果preSum大于等于0,curSum = preSum + 当前元素,并给preSum重新赋值为curSum

4.每次遍历完一个元素计算maxAns

代码:

  public static int maxSubArray(int[] nums) {//贪心算法
        int len = nums.length;
        int preSum = nums[0];
        int curSum = 0;
        int maxAns = nums[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            if (preSum < 0){
                preSum = nums[i];
            }else {
                curSum = preSum + nums[i];
                preSum = curSum;
            }
            maxAns = Math.max(maxAns,preSum);
        }
        return maxAns;
    }

方法二:动态规划

1.同样遍历数组,如果上一个元素大于等于0,就把当前元素的值变为上一个元素+当前元素

2.遍历完后数组内的值就变了,选出数组中最大的值就好了

代码:

public static int maxSubArray2(int[] nums){//动态规划

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(nums[i-1] >= 0){
                nums[i] = nums[i-1] + nums[i];
            }
        }
        int max = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            max = Math.max(max,nums[i]);
        }
        return max;
    }

最后看都评论区一堆吐槽的:"这也是简单题?","我是废物" , "还有比这更简单的吗"

哈哈哈,深有同感

标签:最大,nums,int,max,leetcode53,maxAns,数组,curSum,preSum
来源: https://blog.csdn.net/m0_53611007/article/details/122610324