leetcode53.最大子数组和
作者:互联网
这道题我刚开始用暴力法发现很复杂很费劲,就放弃暴力法了。
方法一:贪心算法
1.准备变量:preSum记录上一次和,curSum记录本次和,maxAns记录最大和
2.遍历数组,当上一次计算的和preSum小于0时,另preSum直接等于当前数组元素
3.如果preSum大于等于0,curSum = preSum + 当前元素,并给preSum重新赋值为curSum
4.每次遍历完一个元素计算maxAns
代码:
public static int maxSubArray(int[] nums) {//贪心算法
int len = nums.length;
int preSum = nums[0];
int curSum = 0;
int maxAns = nums[0];
for (int i = 1; i < len; i++) {
if (preSum < 0){
preSum = nums[i];
}else {
curSum = preSum + nums[i];
preSum = curSum;
}
maxAns = Math.max(maxAns,preSum);
}
return maxAns;
}
方法二:动态规划
1.同样遍历数组,如果上一个元素大于等于0,就把当前元素的值变为上一个元素+当前元素
2.遍历完后数组内的值就变了,选出数组中最大的值就好了
代码:
public static int maxSubArray2(int[] nums){//动态规划
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if(nums[i-1] >= 0){
nums[i] = nums[i-1] + nums[i];
}
}
int max = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
max = Math.max(max,nums[i]);
}
return max;
}
最后看都评论区一堆吐槽的:"这也是简单题?","我是废物" , "还有比这更简单的吗"
哈哈哈,深有同感
标签:最大,nums,int,max,leetcode53,maxAns,数组,curSum,preSum 来源: https://blog.csdn.net/m0_53611007/article/details/122610324