【仿真】Carla之Docker 运行 及 渲染相关 [6]
作者：互联网
参考与前言
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carla官方对于docker 运行的描述：
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Docker的使用：[暂时没贴]
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相关已知issue，欢迎补充
使用的初衷是：因为收集数据的时候，想开多个carla，但是一个carla 3-4G显存，奈何我的电脑就仅仅6G显存 1660Ti，所以就萌生了这个想法。但是呢 途中发现:
- Carla 0.9.10.1 的版本 docker可以运行 但是必须有DISPLAY的设备 不然如果DISPLAY给空的话 就会没有 → 但是呢 你在本地运行的时候 可以DISPLAY为空 也可以正常运行
- Carla 0.9.12 的版本 就可以运行做到offscreen (后面会解释这个词)
回到开始，所以呢 主要就是介绍怎样在docker中运行carla，以及这些的作用，好处等，前面介绍了较多关于渲染的东西，要是觉得烦，直接目录跳转docker处
1. 渲染 Rendering
off-screen & no-rendering
官方文档：
首先我们要知道 off-screen 和 no-rendering各自的意义是什么，从字面上，一个是离屏但是渲染继续，一个是直接不做图形渲染
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No-rendering mode: 虚幻引擎不会做任何渲染，图形学方面的计算都是没有的，所以基于GPU的所有传感器返回的是空数据
它有助于在非常高的频率下进行大量的交通模拟和道路行为。
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Off-screen mode: 虚幻引擎还是正常工作，渲染都在计算中，传感器也会返回值，只是没有display 显示选项了而已
那什么时候用什么呢？正常其实如果还在debug 调试阶段，其实一般都是需要display 做上帝俯视视角掌控一下全局的
- 对于你不需要传感器数据，只是用来做交通流的仿真的时候，no-rendering mode是一个不错的选择，例如：我只是看看我基于ground truth (不基于传感器感知) 的agent的整体运行路径的表现效果，比如撞车等，可以使用这种模式，十分迅速
- 对于off-screen呢 主要是觉得显示界面有的烦，就可以配合 tmux 进行搭配，这样主机只要不关机/ 服务器不关机 这都在继续运行 终端退出了也不碍事，也不会出现误触关掉
所以，了解了原理后，如何开启各个所需模式呢？
off screen
0.9.12及之后的版本 只有有renderoffscreen，也就是离屏模式：
./CarlaUE4.sh -RenderOffScreen
0.9.11及之前的 就可以使用opengl，把DISPLAY 给空就行（但这步在docker并不适用）
# Linux
DISPLAY= ./CarlaUE4.sh -opengl
vulkan的步骤请见官方文档，需要安装驱动等其他sudo所需权限apt install等
no rendering
可以在py代码里读取到world后设置：
settings = world.get_settings()
settings.no_rendering_mode = True
world.apply_settings(settings)
...
settings.no_rendering_mode = False
world.apply_settings(settings)
也可以单独开一个终端窗口 通过官方提供的 config.py 进行设置
cd PythonAPI/util && python3 config.py --no-rendering
cd PythonAPI/util && python3 config.py --rendering
cd PythonAPI/examples && python3 no_rendering_mode.py
前两种应该知道在说什么，如图所示(1是带渲染的，2是不带渲染的 注意这种模式下界面也会变黑，传感器也都没有数据)：
后一种是一种鸟瞰图形式，也是无渲染 节约型的，如下图所示：
渲染质量
首先 如果你不追求收集的图片传感器的质量的话，为了提高效率 使用低质量渲染也是一种不错的选择，注意 这点会影响天空的渲染，更多可以自己尝试一下
左边是低质量，右边是正常epic质量
./CarlaUE4.sh -quality-level=Low
./CarlaUE4.sh -quality-level=Epic
另外在Carla 0.9.12之前的版本，还有opengl和vulkan的选择，我记得我在哪个issue里读到过 opengl的渲染没有vulkan的好，有时候屏幕/传感器收到的数据会出现黑点
而0.9.12之后就只留下了vulkan的渲染模式
2. Docker 中运行
首先 docker 安装，基本指令等等等 就不讲了 前面的部分放了参考链接，很多教程也可熟悉
大概是这样一幅图，感觉还是看图一目了然在干什么事：
摘自 carla github 官方的老0.8版本的repo
https://github.com/carla-simulator/data-collector
pull/build
此处先以官方为准，讲简洁型pull方案，build等后面补充吧
因为可以两个docker net对上了 就能连上，所以carla完全作为多个容器开着，对好自己的另一个运行的环境的端口就行
docker pull，其实和 git clone 异曲同工之处
# Pull the latest image
docker pull carlasim/carla:latest
# Pull a specific version
docker pull carlasim/carla:0.9.12
- carlasim 用户名
- carla 用户名下有的repo名
- 0.9.12 打上了tag的版本，latest 直接拉取最新的(现在是0.9.13)
版本与渲染
根据前面介绍过了，我们知道各个版本支持的渲染模式，在docker中 主要影响可以运行的条件
- 0.9.12 supports only Vulkan
- 0.9.7+ supports both Vulkan and OpenGL.
带显示 0.9.10.1
仅老版本 如0.9.10.1，我测试了一下carla 0.9.12不太行... 同0.9.10.1无法做offscreen一致，也没啥报错就是不运行而已
比如，注意--net一定要连回来，不然rpc port对不上号，可自定义
# 源于官网指令
docker run -e DISPLAY=$DISPLAY --net=host --gpus all --runtime=nvidia carlasim/carla:<version> /bin/bash
docker run -e DISPLAY=$DISPLAY -it --net=host --gpus all carlasim/carla:0.9.10.1 /bin/bash
。、CarlaUE4.sh -opengl -world-port=2000
这一条就是 用现在所运行docker的机子的屏幕，比如你电脑运行的docker，那显示就在你电脑上，如图：
关于端口映射更多可见docker 官网文档：
关于gpu对容器可视选择等，也可见官网文档：
Runtime options with Memory, CPUs, and GPUs
不带显示 0.9.12
仅新版本 如0.9.12，我测试了一下carla 0.9.10.1 不太行... 同0.9.12无法做offscreen一致，也没啥报错就是不运行而已
docker run --privileged --gpus all \
--net=host -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw \
carlasim/carla:0.9.12 /bin/bash \
./CarlaUE4.sh -RenderOffScreen
docker run --privileged -it --gpus all --net=host -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw carlasim/carla:0.9.12 /bin/bash
./CarlaUE4.sh -world-port=2000 -RenderOffScreen
运行实时图：可以看到docker里开的carla并没有显示，但是一般通过显存可以开出来正在运行中，然后我们在本机上通过port连过去，注意两边的carla库版本要一致... 我是删了我的0.9.10.1的，又pip3 install了一下才能同上Python API的库的
对于0.9.11及之前的版本：
sudo docker run --privileged --gpus all --net=host -e DISPLAY=$DISPLAY -e SDL_VIDEODRIVER=x11 -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw carlasim/carla:0.9.11 /bin/bash ./CarlaUE4.sh -vulkan <-additonal-carla-flags>
docker run -e DISPLAY=$DISPLAY --net=host --gpus all --runtime=nvidia carlasim/carla:<version> /bin/bash CarlaUE4.sh -opengl <-additonal-carla-flags>
事实证明 有display确实，但是offscreen不能像在本机运行的那样... 在docker 容器里直接如下指令会不启动carla 虽然也没啥错误
# Linux
DISPLAY= ./CarlaUE4.sh -opengl
对了xdg-user-dir: not found 可以就当没看见说的是你没有Documents这些文件上啥的 不要紧
3. 服务器运行
这个主要针对各自服务器，此处记录一下遇到的问题：
failed to establish dbus connection
然后看了一下5上的 2080Ti emmm，Driver版本：NVIDIA-SMI 495.44 Driver Version: 495.44 CUDA Version: 11.5
解决办法：换一个其他GPU和driver版本的服务器，我换了一个就没这个问题了
channel 3: open failed: connect failed: Connection refused
这个得找服务器主管 给你开端口权限了... emmm
总结
所以这么看来，如果自己机子足够强，也不用docker，直接不同的rpc port运行起来，然后各个连过去，就是一边干活一边运行的时候，一个不小心 就超内存和显存了，然后就炸了，所以记得设好checkpoint → 别问我咋知道... 都是abort的后文了
另外 版本越新，bug越少... 对于carla PP口头禅：确实
标签：仿真,0.9,12,--,carla,DISPLAY,Carla,docker,Docker 来源： https://www.cnblogs.com/kin-zhang/p/15817277.html