秩和比(RSR)指标计算
作者：互联网
一、应用
秩和比(RSR)是指分析方法可用于评价多个指标的综合水平情况，其实质原理是利用了RSR值信息进行各项数学计算，RSR值介于0~1之间且连续，通常情况下，该值越大说明评价越‘优’。
秩和比(RSR)分析法广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价，使用简单方便。比如使用RSR法综合评价10个医院的医疗水平情况并且进行医疗水平排名和分档次，也或者利用RSR法综合评价10个医生的学术能力并且进行排名和分等级档次等。
二、操作
SPSSAU操作
（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘WRSR秩和比’按钮。如下图
SPSSAU仪表盘
（2）拖拽数据后点击开始分析
三、SPSSAU分析步骤
四、案例
当前有某省某年10个地区孕产妇保健工作的产前检查率X1(%)，孕产妇死亡率X2(%)，围生儿死亡率X3(%)，当前希望结合此3个指标情况，针对10个地区进行综合评价，评价此10个地区的孕产妇保健工作水平情况，最终对此10个地区保健工作水平排序并且分档次。数据如下表
| 地区 | 产前检查率X1_高优 | 孕产妇死亡率X2_低优 | 围生儿死亡率X3_低优 |
| A | 99.54 | 60.27 | 16.15 |
| B | 96.52 | 59.67 | 20.1 |
| C | 99.36 | 43.91 | 15.6 |
| D | 92.83 | 58.99 | 17.04 |
| E | 91.71 | 35.4 | 15.01 |
| F | 95.35 | 44.71 | 13.93 |
| G | 96.09 | 49.81 | 17.43 |
| H | 99.27 | 31.69 | 13.89 |
| I | 94.76 | 22.91 | 19.87 |
| J | 84.8 | 81.49 | 23.63 |
五、数据处理
RSR分析法在进行计算RSR秩的时候，共有两种方法，分别是整次法和非整次法；二者在于计算秩的时候公式不一样，整次法时同样的数字排名一样(高优指标数字越大越‘优’，低优指标数字越小越‘优’)；非整次法的编秩方法如下
（1）对于高优指标：
（2）对于低优指标：
六、结果
SPSSAU生成的分析结果如下：
1.RSR值计算表格
（1）RSR值
式中，i是行、j是列、m、n分别是是总行数、总列数（本案例中m=10， n=3），R_{i j}为第 i行第 j列元素的秩。（10+2+6）/3×10=0.6；
（2）RSR排名
根据RSR值从大到小进行排列。
2. RSR分布表格
（1）累积频数Σ f
频数的累加；例：5+2=7；
（2）Probit值
Probit为百分率P对应的标准正态离差u（pi分位数）加5 。
例如：百分率P=0.0250对应的标准正态离差u=-1.28（查表得到），其相应的概率单位Probit为5-1.28 =3.72；百分率P=0.9对应的标准正态离差u约为1.28（查表得到），其相应的概率单位Probit为 5+1.28 =6.28。
3.回归模型表格
PS:此步骤目的在于得到每个RSR值的模型拟合值，模型的拟合效果等意义较小；
4.分档排序
上一步得到Probit值之后，将其作为自变量X，将RSR分布值作为因变量Y；进行回归模型拟合，模型公式为：RSR分布值=-0.609+0.222*Probit值。并结合此回归模型公式得到各个地区RSR值的拟合值，用于最终的分档排序等使用。
PS:此步骤目的在于得到每个RSR值的模型拟合值，模型的拟合效果等意义较小；
七、总结
上表格列出10个地区分别是的RSR值，RSR排名，以及RSR拟合值，并且结合分档排序临界值表格，得到最终10个地区的分档等级Level（注意：Level数字越大，代表等级越好）。
从上表可知：将10个地区分为3个等级，其中C,H最优；B,D,A,E,G,I,F共6个地区其次；J地区最差。并且也可以直接对10个地区进行排名，H排名最好，其次是C；J最差。
标签：10,模型,指标,秩和比,SPSSAU,Probit,拟合,RSR 来源： https://blog.csdn.net/m0_37228052/article/details/122556204